Comment tirer parti des solutions technologiques pour la prise de décision basée sur les données

Les données, l'analyse et l'informatique décisionnelle sont des sujets courants dans le monde des affaires. Les entreprises de tous les secteurs, y compris le commerce électronique, investissent massivement dans les nouvelles technologies liées à la collecte et à l'utilisation des données.

C'est parce que la prise de décision basée sur les données est plus importante que jamais pour les entreprises de commerce électronique, car elles cherchent à comprendre leur public, à prendre des décisions commerciales tactiques et à garder une longueur d'avance sur leurs concurrents.

Cependant, alors que la plupart des entreprises sont bien conscientes de l'importance d'exploiter les données pour les informations commerciales qu'elles peuvent fournir, beaucoup ont du mal à appliquer les meilleures pratiques concernant l'utilisation des données pour éclairer les résultats commerciaux.

Dans cet article, nous partageons certains des défis auxquels les entreprises de commerce électronique sont confrontées avec les données, comment la bonne combinaison de stratégies et de solutions technologiques peut aider à fournir des informations indispensables, et des exemples de la façon dont les marchands BigCommerce sont en utilisant des solutions de données et des informations pour faire progresser leur entreprise.

Le défi :trop de données, pas assez d'insights

Selon un rapport de Forrester intitulé "Data Literacy Matters", 90 % des décideurs mondiaux en matière de données et d'analyse se concentrent sur la priorisation des informations sur les données dans la prise de décision commerciale. Le même rapport indique que 91 % des organisations déclarent avoir du mal à améliorer leur utilisation des données pour obtenir des informations commerciales.

Les entreprises sont plus désireuses que jamais d'investir dans les données et reconnaissent leur importance. Pourtant, beaucoup ont encore du mal à transformer leurs données en informations - et ces informations en actions.

En fait, un Forrester indique qu'entre 60 % et 73 % de toutes les données au sein des entreprises ne sont pas utilisées. De plus, les données de Statista indiquent que 25 % des entreprises sont aux prises avec trop de données.

C'est là que les solutions technologiques peuvent vous aider à créer une entreprise axée sur les données.

Des solutions technologiques qui peuvent vous aider à prendre des décisions basées sur les données

Utiliser la bonne combinaison de solutions de données est un moyen pour les commerçants de générer des informations qui leur permettent de prendre des décisions basées sur les données et de créer des expériences client qui aident leur entreprise à se développer.

1. Entrepôts de données.

Un entrepôt de données est un référentiel central ou un catalogue de données de données intégrées, généralement provenant de plusieurs sources. Une architecture d'entreposage de données solide peut fournir à une entreprise des points de données précieux.

Les grandes entreprises ne sont pas les seules à pouvoir utiliser des entrepôts de données pour collecter des informations pertinentes pour leurs activités. Les outils d'entrepôt de données peuvent fonctionner avec des entreprises de toutes tailles. Bien que le terme « entrepôt » évoque un lieu physique, de nombreux outils sont disponibles sur le cloud, ce qui les rend idéaux pour s'adapter à la taille dont vous avez besoin.

Google BigQuery est un excellent exemple d'entrepôt de données avec lequel BigCommerce a construit une intégration native pour les marchands sur les plans Pro et Enterprise.

Google BigQuery fonctionne conjointement avec Google Cloud Storage. Il s'agit d'un entrepôt de données entièrement géré sur un service Web RESTful qui offre un emplacement évolutif et économique pour stocker vos données. Ils ont également un niveau freemium généreux et une interface utilisateur facile à utiliser qui rend l'outil accessible à un groupe d'utilisateurs plus large.

2. Solutions d'intelligence d'affaires.

L'entreposage de données fait partie de l'informatique décisionnelle. Alors, quelle est la différence entre un entrepôt de données et une solution de business intelligence ? Essentiellement, les entrepôts de données sont des outils qui vous aident à stocker les données, tandis que les solutions d'informatique décisionnelle vous aident à analyser les données de manière concrète pour prendre en charge la prise de décision et la prévision basées sur les données.

Ces outils peuvent vous aider à prendre l'abondance de données dont vous disposez et à les afficher dans des tableaux de bord qui ont du sens pour vos différentes équipes. Voici quelques exemples de ces outils :

• Google Data Studio est un outil de visualisation de données qui offre à votre équipe des moyens puissants d'examiner vos données. Il a l'avantage d'être gratuit et étroitement intégré à Google BigQuery. De plus, les marchands BigCommerce peuvent profiter de rapports prédéfinis pour démarrer avec Google Data Studio.
  
• Tableau se décrit comme un logiciel de visualisation de données dans le but d'aider quiconque à comprendre ses données.
  
• Microsoft Power BI est un leader du secteur dans le domaine des solutions de Business Intelligence. Gérée par Microsoft, la solution fournit des visualisations de données interactives avec des tableaux de bord faciles à comprendre.

3. Plateformes de données client.

Les clients d'aujourd'hui visitent rarement un seul magasin, effectuent un achat et vivent leur vie. Ils recherchent et achètent sur plusieurs sites et plateformes avant de prendre une décision. Le suivi de ce parcours client omnicanal est l'endroit où les plateformes de données client entrent en jeu.

Les plates-formes de données client, ou CDP, collectent des données pour créer des profils client qui peuvent aider à informer les efforts de marketing. Ils fonctionnent en capturant des informations au fur et à mesure que les clients se déplacent sur chaque point de contact et en agrégeant les données afin qu'elles puissent être utilisées par d'autres systèmes de veille stratégique.

Les CDP peuvent aider votre entreprise à éviter les silos de données en veillant à ce que vos équipes sachent qui sont vos clients, comment ils achètent et ce qui les motive. Mieux vous connaissez vos clients et leurs besoins, mieux vous pourrez leur faire du marketing et résoudre leurs problèmes.

Segment est un exemple de CDP qui s'intègre à d'autres outils d'informatique décisionnelle, ainsi qu'à la plate-forme BigCommerce, et vous permet d'unifier votre vision de vos clients sur tous les produits et canaux.

4. Personnalisation.

Les solutions de personnalisation permettent aux entreprises de passer d'une stratégie de marketing client one-to-many à une approche one-to-one. Grâce aux solutions de personnalisation, vous pouvez offrir des expériences personnalisées à chaque acheteur grâce à du contenu dynamique, des recommandations de produits, des remises et des offres et bien plus encore. Voici quelques exemples de solutions de personnalisation dans l'écosystème de partenaires BigCommerce :

• Tache calcaire
• Nosto
• Constructor.io
• Rendement dynamique

5. Analytique.

Comprendre le comportement de vos clients en ligne peut vous donner des informations précieuses sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas sur votre site de commerce électronique. Dans sa forme la plus élémentaire, l'analytique fait référence à une analyse informatique systématique des données, qui peut être utilisée pour mesurer des métriques sur le Web, le marketing, la recherche et les ventes.

Voici quelques exemples de solutions d'analyse dans l'écosystème de partenaires BigCommerce :

• PayHelm
• Glew.io
• DynamicView
• Google Analytics 
• Trendalytic 

BigCommerce fournit une plate-forme ouverte pour les données

Les types de solutions de données ci-dessus ont quelque chose en commun :ils dépendent les uns des autres pour fonctionner. L'informatique décisionnelle n'est pas accomplie par un seul outil, mais par un système travaillant ensemble pour collecter, stocker et analyser des données en informations exploitables. Le partage de données entre les systèmes en est un élément important.

La clé pour tirer parti de la puissance des données est la communication. C'est-à-dire :la communication entre les outils de données. Il ne sert à rien de collecter et de stocker des données si vous ne pouvez pas les analyser. Et il ne sert à rien de le faire analyser s'il n'est pas visible d'une manière significative pour vos équipes.

C'est pourquoi chez BigCommerce, nous adoptons une philosophie d'ouverture, afin que vous ayez le contrôle sur vos données et que vous puissiez utiliser les solutions qui auront le plus grand impact sur votre entreprise - nous aimons appeler cela notre Big Solutions de données ouvertes.

Big Open Data Solutions est une suite complète de produits comprenant à la fois des solutions de données partenaires natives et les meilleures de leur catégorie qui permettent aux commerçants d'agréger, d'analyser, de comprendre et d'utiliser les données des magasins en ligne pour mieux comprendre les clients comportement pour améliorer la prise de décision et améliorer les performances de l'entreprise.

Comment les clients de BigCommerce prennent des décisions basées sur les données  

Voici quelques exemples de la façon dont les marchands BigCommerce tirent parti de nos solutions Big Open Data pour générer des informations et prendre des décisions.

1. Origine 

Origin, une marque de vêtements et de nutrition qui fabrique ses produits à la main dans les montagnes du Maine, a optimisé sa pile technologique pour suivre la croissance de son réseau. Plus précisément, l'entreprise a tiré parti de l'intégration de BigQuery et des rapports Data Studio prédéfinis pour harmoniser les données des consommateurs provenant de plusieurs sources dans le cadre de sa stratégie omnicanale globale.

"L'intégration BigQuery de BigCommerce nous a permis de fournir des données propres et exploitables tout en évitant les rapports manuels (sujets aux erreurs) afin de prendre de meilleures décisions pour l'entreprise. Cela a été essentiel pour unifier nos données et fournir les informations nécessaires pour faire les bons investissements », Sid Martin, analyste système chez Origin.

2. Garret Wade

Pour Garrett Wade, un fournisseur de premier plan d'outils de menuiserie et d'outils à main pour le jardin, l'intégration de BigCommerce avec BigQuery a « changé la donne » pour les analystes de l'entreprise.

Cette intégration avec BigQuery a permis à l'entreprise de commencer à examiner des données réelles et précises dès le premier jour. La société a déclaré passer très peu de temps à nettoyer et à normaliser les données. De plus, ils ont pu utiliser les données pour vérifier l'exactitude de l'environnement de test avant notre lancement. Cela a également permis à l'entreprise de développer immédiatement des rapports vérifiés; créant ainsi l'espace dont l'équipe de développement a vraiment besoin pour effectuer le travail de rapport le plus difficile.

Pouvoir analyser les performances et le comportement des acheteurs, puis produire des rapports détaillés dans Tableau à partir d'un seul emplacement est non seulement efficace pour l'équipe de développement composée de deux personnes de l'entreprise, mais également rentable.

"Lorsque nous évaluions le passage à BigCommerce en tant que fournisseur de plate-forme, l'intégration avec Google BigQuery n'était pas en tête de l'arbre de décision, mais après l'avoir utilisé pendant plusieurs mois maintenant, je peux honnêtement dire que cela fonctionnalité a confirmé que nous avions fait le bon choix avec BigCommerce. Je recommande vivement », a déclaré John Chan, analyste de la planification des stocks et de l'informatique décisionnelle, Garrett Wade Company.

3. Fore Mesdames Golf

Fore Ladies Golf, une entreprise détenue par une femme engagée à fournir aux golfeuses des vêtements de golf de haute qualité, a été lancée avec succès sur BigCommerce en 2018. Cependant, la propriétaire Jessica Benzing s'est rapidement rendu compte qu'elle avait besoin d'une solution pour les rapports et des analyses pour élaborer une stratégie davantage axée sur les données pour son entreprise.

Se tournant vers Glew, Jessica a pu comprendre ce qui fonctionnait, ce qui ne fonctionnait pas et ce qu'elle devait faire pour continuer à évoluer. Avec Glew, elle a une vue sur ses meilleurs KPI pour analyser les campagnes Facebook et Google Ads; un rapport sur l'inventaire pour aider à gérer la budgétisation et assurer des niveaux de stock cohérents ; et des données de segmentation de la clientèle pour lancer des campagnes ciblées auprès de ses clients VIP, des acheteurs à prix réduits et plus encore.

Clé à emporter 

Nous savons que les données ont du pouvoir. Alors que les consommateurs exigent des expériences plus personnalisées du commerce électronique, achètent de manière plus omnicanale et se tournent généralement de plus en plus vers le commerce électronique pour leurs achats, la nécessité de collecter et de comprendre des données ne fait que croître.

Avoir une plate-forme de commerce électronique qui prend en charge votre stratégie axée sur les données va être crucial. Chez BigCommerce, nous pensons que le SaaS ouvert est l'avenir - et les données en sont une partie importante. Être en mesure de choisir les solutions de données, de l'entreposage à l'analyse, qui soutiennent le mieux vos objectifs d'informatique décisionnelle et les faire communiquer facilement les unes avec les autres fera toute la différence pour affiner une stratégie de données rationalisée.