Q&A :Apporter l'innovation des données aux marchands avec Google BigQuery

Une prise de décision efficace commence par les données. Cependant, avant de pouvoir prendre des décisions, vous devez disposer des bonnes solutions technologiques pour traduire les données brutes en informations exploitables.

Dans cet esprit, BigCommerce est ravi de partager plus de détails sur la manière dont les marchands peuvent tirer parti de notre partenariat avec Google et de leurs solutions de données robustes, notamment Analytics, BigQuery et Data Studio.

Bien que vous utilisiez déjà Google Analytics pour mesurer le trafic sur le site Web, les ventes de produits, les taux de conversion et bien plus encore, vous ne connaissez peut-être pas les offres de données avancées de Google et leur fonctionnement avec la plate-forme BigCommerce.

Pour vous aider, nous avons fait appel à certains de nos experts internes, Derrek Pearson, responsable principal, gestion des produits, et Mindy Regnell, responsable des informations sur le marché, pour répondre à certaines questions.

Tout d'abord, qu'est-ce que Google BigQuery et Google Data Studio ?

Derrek Pearson :

Google BigQuery est un entrepôt de données analytiques qui vous permet de rassembler toutes vos données provenant de diverses sources. Une fois que vous avez vos données au même endroit, vous pouvez tirer parti du langage de requête structuré (SQL) et de l'intelligence artificielle (IA) pour poser des questions analytiques et visualiser vos données afin de pouvoir prendre des décisions commerciales stratégiques.

Data Studio de Google est un outil de visualisation gratuit que vous pouvez utiliser pour créer et personnaliser des rapports faciles à partager avec votre équipe.

Alors, quel est l'avantage de l'intégration pré-construite de Google BigQuery avec la plate-forme BigCommerce ?

Derrek Pearson :

Bien que les marchands sans compétences de développeur puissent toujours créer un compte Google BigQuery gratuit, la partie la plus difficile a toujours été de déplacer leurs données. Il y a beaucoup de travail de développement qui doit avoir lieu, soit en établissant la connexion vous-même, soit en passant par des outils tiers.

Mindy Regnell :

Exactement, ce n'est pas aussi simple que d'exporter et d'importer à l'aide d'un fichier CSV car il n'y a qu'un nombre limité de données que vous pouvez exporter proprement dans un fichier CSV. Au lieu de cela, vous utilisez des API et vous devez probablement impliquer un développeur, ce qui rend le processus plus gourmand en ressources.

Derrek Pearson :

Grâce à l'intégration prédéfinie, nous avons fait le travail pour vous afin d'intégrer vos données BigCommerce dans l'entrepôt de données. Maintenant, vous pouvez aller dans votre panneau de contrôle, suivre une série d'étapes très simples qui ne nécessitent aucune compétence en développement, et à la fin, vos données seront représentées dans Google BigQuery.

Cela vous permet d'exploiter toute la puissance de Google BigQuery sur les données de votre boutique BigCommerce, sans vous lancer dans un gros projet de développement.

Mindy Rengall :

L'intégration est non seulement bonne pour les marchands, mais aussi pour les développeurs, car ils peuvent passer leur temps à faire d'autres choses qui auront un impact plus important sur l'entreprise. Par exemple, ils peuvent créer des rapports et des scripts personnalisés, trouver des moyens uniques de découper vos données ou visualiser les données de nouvelles façons à l'aide d'outils d'informatique décisionnelle.

L'une des choses que BigCommerce a vraiment bien fait est que nous avons investi dans des exemples de scripts et de rapports, donc tout ce que vous avez à faire est de changer les variables et les réseaux de votre boutique. Nous résolvons donc déjà bon nombre de ces cas d'utilisation les plus courants.

Comment les marchands peuvent-ils commencer à utiliser les rapports Google Data Studio prédéfinis ?

Derrek Pearson :

Jusqu'à présent, nous avons publié trois rapports Google Data Studio :les revenus des produits par catégorie, le coût des marchandises vendues et les revenus par ville. Ils constituent une excellente solution pour commencer à utiliser Google Data Studio avec Google BigQuery. Vous pouvez les trouver ici dans notre base de connaissances.

Ce qui est particulièrement intéressant avec les rapports, c'est qu'il y a une section d'instructions de configuration montrant comment les marchands peuvent les copier, et une fois qu'ils le font, c'est leur rapport qui leur appartient. Ensuite, ils peuvent suivre une série d'étapes pour échanger les exemples de données avec leurs données. Ils ont désormais un contrôle total sur les données et les rapports.

L'utilisation de ces exemples de rapports est une excellente première étape pour prendre vos données BigCommerce et les exploiter dans un outil d'informatique décisionnelle, tel que Google Data Studio, afin d'obtenir des informations susceptibles de vous aider à développer votre activité. Et une fois que vous avez ces premiers rapports, vous pouvez créer vos propres rapports en fonction de vos besoins particuliers.

Comment l'approche ouverte de BigCommerce en matière de données profite-t-elle aux marchands ?

Derrek Pearson :

Notre stratégie à tous les niveaux, y compris les données, est de vraiment maintenir une plate-forme ouverte - ce que nous aimons appeler Open SaaS. Les commerçants peuvent utiliser les meilleurs outils qui répondent à leurs besoins, et nous visons à réduire toute friction et à rendre ce processus aussi simple et fluide que possible. Et c'est l'approche que nous adoptons avec nos partenaires de données, que nous appelons Big Open Data Solutions. Nous pensons qu'il s'agit d'une approche unique que personne d'autre ne fait vraiment.

Mindy Regnell :

Pour développer ce que Derek a dit, généralement, avec d'autres plates-formes de commerce électronique, il est possible de prendre vos données en externe, mais elles ne facilitent pas les choses. Par exemple, certains ont des conditions de service API très strictes qui limitent l'endroit où vous pouvez prendre vos données. Alors que d'autres préfèrent que vous utilisiez leurs outils d'intelligence, ce qui peut sembler être une bonne solution au début, mais vous constaterez peut-être que vous souhaitez éventuellement créer un rapport personnalisé qui n'est pas pris en charge. De nombreuses grandes organisations utilisent souvent plus d'un outil d'analyse ou de création de rapports. Le fait de pouvoir déplacer facilement vos données dans un autre système peut donc faciliter la tâche.

La différence de BigCommerce est que nous vous donnons le contrôle sur vos données, de sorte que vous pouvez être très précis avec les types d'informations que vous générez. Vous pouvez également utiliser les solutions avec lesquelles vous êtes le plus à l'aise et qui peuvent avoir le plus grand impact sur votre entreprise.

Par exemple, vos données BigCommerce peuvent être transmises via votre instance de Google BigQuery, puis vous pouvez utiliser votre instance de Segment.com pour commencer à identifier vos clients et à construire leur parcours. Et vous possédez les données à chaque étape du processus.

Connectez vos données à Google BigQuery dès aujourd'hui

Pour les marchands déjà sur la plate-forme BigCommerce, vous pouvez commencer avec Google BigQuery dès maintenant en suivant ces instructions de configuration simples. Une chose à noter est que cette intégration n'est disponible que pour les marchands sur les plans Pro ou Enterprise. Pour les marchands sur Standard ou Plus, vous devrez effectuer une mise à niveau pour accéder à Google BigQuery.

De plus, vous pouvez explorer tous nos partenaires de technologie de données pour en savoir plus sur des solutions supplémentaires pour l'informatique décisionnelle, les plateformes de données client, la personnalisation et plus encore.