Qu'est-ce que l'analyse quantitative ?

L'analyse quantitative est le processus de collecte et d'évaluation de données mesurables et vérifiables telles que les revenus, part de marché, et salairesRémunérationLa rémunération est tout type de rémunération ou de paiement qu'un individu ou un employé reçoit en rémunération de ses services ou du travail qu'il effectue pour une organisation ou une entreprise. Il comprend le salaire de base qu'un employé reçoit, ainsi que d'autres types de paiement qui s'accumulent au cours de leur travail, qui afin de comprendre le comportement et la performance d'une entreprise. Autrefois, les propriétaires d'entreprise et les directeurs d'entreprise se sont fortement appuyés sur leur expérience et leur instinct pour prendre des décisions. Cependant, avec la technologie des données, l'analyse quantitative est maintenant considérée comme une meilleure approche pour prendre des décisions éclairées.

La tâche principale d'un analyste quantitatif est de présenter une situation hypothétique donnée en termes de valeurs numériques. L'analyse quantitative aide à évaluer la performance, évaluer les instruments financiers, et faire des prédictions. Elle englobe trois techniques principales de mesure des données :analyse de régressionAnalyse de régressionL'analyse de régression est un ensemble de méthodes statistiques utilisées pour estimer les relations entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes., programmation linéaire, et l'exploration de données.

Techniques d'analyse quantitative

1. Analyse de régression

L'analyse de régression est une technique courante qui n'est pas seulement utilisée par les propriétaires d'entreprise, mais aussi par les statisticiens et les économistes. Elle consiste à utiliser des équations statistiques pour prédire ou estimer l'impact d'une variable sur une autre. Par exemple, l'analyse de régression peut déterminer comment les taux d'intérêtTaux d'intérêtUn taux d'intérêt fait référence au montant facturé par un prêteur à un emprunteur pour toute forme de dette donnée, généralement exprimé en pourcentage du principal. affectent le comportement des consommateurs en ce qui concerne l'investissement dans les actifs. Une autre application de base de l'analyse de régression consiste à établir l'effet de l'éducation et de l'expérience de travail sur les revenus annuels des employés.

Dans le secteur des entreprises, les propriétaires peuvent utiliser une analyse de régression pour déterminer l'impact des dépenses publicitaires sur les bénéfices des entreprises. En utilisant cette approche, un propriétaire d'entreprise peut établir une corrélation positive ou négative.Corrélation négativeUne corrélation négative est une relation entre deux variables qui évoluent dans des directions opposées. En d'autres termes, lorsque la variable A augmente, la variable B diminue. Une corrélation négative est également connue sous le nom de corrélation inverse. Voir des exemples, graphiques et entre deux variables.

2. Programmation linéaire

La plupart des entreprises sont parfois confrontées à une pénurie de ressources telles que l'espace d'installation, machines de productionPP&E (Propriété, Usine et équipement) PPE (Propriété, Plante, et équipement) est l'un des principaux actifs non courants figurant au bilan. Les immobilisations corporelles sont impactées par les Capex, , et du travail. Dans de telles situations, les chefs d'entreprise doivent trouver des moyens d'allouer efficacement les ressources. La programmation linéaire est une méthode quantitative qui détermine comment atteindre une telle solution optimale. Il est également utilisé pour déterminer comment une entreprise peut faire des profits optimaux et réduire ses coûts d'exploitation, soumis à un ensemble donné de contraintes, comme le travail.

3. Exploration de données

L'exploration de données est une combinaison de compétences en programmation informatique et de méthodes statistiques. La popularité de l'exploration de données continue de croître parallèlement à l'augmentation de la quantité et de la taille des ensembles de données disponibles. Les techniques d'exploration de données sont utilisées pour évaluer de très grands ensembles de données afin de trouver des modèles ou des corrélations qui s'y cachent.

Applications de l'analyse quantitative dans le secteur des entreprises

Les propriétaires d'entreprise sont souvent obligés de prendre des décisions dans des conditions d'incertitude. Heureusement, les techniques quantitatives leur permettent de faire les meilleures estimations et ainsi de minimiser les risques associés à une décision particulière. Idéalement, les modèles quantitatifs offrent aux propriétaires d'entreprise une meilleure compréhension de l'information pour leur permettre de prendre les meilleures décisions possibles.

Gestion de projet

Un domaine où l'analyse quantitative est considérée comme un outil indispensable est la gestion de projet. Comme mentionné précédemment, des méthodes quantitatives sont utilisées pour trouver les meilleures façons d'allouer les ressources, surtout si ces ressources sont rares. Les projets sont ensuite planifiés en fonction de la disponibilité de certaines ressources.

La planification de la production

L'analyse quantitative aide également les individus à prendre des décisions éclairées en matière de planification de produits. Disons qu'une entreprise a du mal à estimer la taille et l'emplacement d'une nouvelle installation de production. L'analyse quantitative peut être utilisée pour évaluer différentes propositions de coûts, Horaire, et l'emplacement. Avec une planification et une programmation efficaces des produits, les entreprises seront plus en mesure de répondre aux besoins de leurs clients tout en maximisant leurs profits.

Commercialisation

Chaque entreprise a besoin d'une stratégie marketing appropriée. Cependant, établir un budget pour le service marketing peut être délicat, surtout si ses objectifs ne sont pas fixés. Avec la bonne méthode quantitative, les spécialistes du marketing peuvent facilement définir le budget requis et allouer les achats de médias. Les décisions peuvent être basées sur des données obtenues à partir de campagnes marketing.

La finance

Le service comptable d'une entreprise s'appuie également fortement sur l'analyse quantitative. Le personnel comptable utilise différentes données et méthodes quantitatives, tels que le modèle de flux de trésorerie actualisésMe présenter à travers un DCFLa question, Guidez-moi à travers une analyse DCF est courante dans les entretiens de banque d'investissement. Apprenez à réussir la question avec le guide de réponses détaillé de CFI., pour estimer la valeur d'un investissement. Les produits peuvent également être évalués en fonction des coûts de leur production et des bénéfices qu'ils génèrent.

Achat et inventaire

L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est de pouvoir prédire la demande pour un produit ou un service. Cependant, avec des techniques quantitatives, les entreprises peuvent être guidées sur le nombre de matériaux qu'elles doivent acheter, le niveau de stock à maintenir, et les coûts qu'ils sont susceptibles d'encourir lors de l'expédition et du stockage des produits finis.

La ligne de fond

L'analyse quantitative est l'utilisation de techniques mathématiques et statistiques pour évaluer la performance d'une entreprise. Avant l'avènement de l'analyse quantitative, de nombreux chefs d'entreprise ont fondé leurs décisions sur l'expérience et l'intuition. Les propriétaires d'entreprise peuvent désormais utiliser des méthodes quantitatives pour prédire les tendances, déterminer l'affectation des ressources, et gérer des projets.

Des techniques quantitatives sont également utilisées pour évaluer les investissements. De telle manière, les organisations peuvent déterminer les meilleurs actifs dans lesquels investir et le meilleur moment pour le faire. Certaines des méthodes d'analyse quantitative comprennent l'analyse de régression, programmation linéaire, et l'exploration de données.

Lectures connexes

Merci d'avoir lu le guide de l'analyse quantitative de CFI. CFI propose le Business Intelligence &Data Analyst (BIDA)®Devenir un Certified Business Intelligence &Data Analyst (BIDA)™De Power BI à SQL &Machine Learning, La certification Business Intelligence (BIDA) de CFI vous aidera à maîtriser vos super-pouvoirs analytiques. programme de certification pour ceux qui cherchent à faire passer leur carrière au niveau supérieur. Pour continuer à apprendre et à progresser dans votre carrière, les ressources suivantes de la FCI seront utiles :

• CorrelationCorrelationUne corrélation est une mesure statistique de la relation entre deux variables. La mesure est mieux utilisée dans les variables qui démontrent une relation linéaire entre elles. L'ajustement des données peut être représenté visuellement dans un nuage de points.
• Formule du surplus du consommateurFormule du surplus du consommateurLe surplus du consommateur est une mesure économique pour calculer l'avantage (c'est-à-dire, surplus) de ce que les consommateurs sont prêts à payer pour un bien ou
• InventaireInventaireInventaire est un compte d'actif courant figurant au bilan, composé de toutes les matières premières, travaux en cours, et les produits finis qu'un
• Walmart Marketing MixWalmart Marketing MixWalmart est la puissance d'une entreprise, et l'un de ses principaux atouts est son marketing mix. Pour survivre sur le marché de détail, il ne suffit pas de chance