La boîte à outils complète d'analyse du commerce électronique :29 rapports, 6 étapes exploitables + 2 guides gratuits

Il y a une citation que j'utilise régulièrement pour me mettre à niveau. Je ne trouve pas qui l'a dit en premier, mais ça sonne juste à chaque fois que je le lis :

Ce que cette citation indique, c'est la valeur inhérente et la trajectoire ascendante qui s'accompagnent naturellement de gains supplémentaires.

Et les gains incrémentiels sont le seul moyen, dans n'importe quelle industrie ou secteur de la vie, pour que quiconque réalise la grandeur.

Dans le commerce électronique, cela signifie ceci :

Si vous faites cela, si vous pouvez gagner plus de ventes, plus de fidélité et plus de parts de marché chaque jour après le lendemain, vous gagnerez. C'est l'histoire racontée de la tortue et du lièvre. La vitesse n'est pas la vertu. Un mouvement constant vers un objectif final est.

Contrairement au lièvre, cependant, les entreprises de commerce électronique n'ont pas de route physique sur laquelle évaluer leurs progrès ou noter leurs faux pas.

C'est pourquoi l'analyse du commerce électronique est si importante pour les marques en ligne. C'est aussi pourquoi BigCommerce, en 2015, a acquis Jirafe Analytics - le leader de l'industrie de l'analyse du commerce électronique avec des clients tels que :

• Nasty Gal
• Nikon
• Bougies en diamant

L'objectif était de fournir aux clients de BigCommerce un aperçu inégalé de leurs stratégies de marchandisage sur site pour compléter leurs informations Google Analytics.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer des mises à jour de la suite d'analyses et d'informations sur le commerce électronique de BigCommerce – y compris une précision accrue des données, des interfaces utilisateur simplifiées et une tarification plus facile à comprendre.

Pourquoi nous avons mis à jour notre suite Ecommerce Analytics + Insights

Au cours des 6 derniers mois, nous avons travaillé avec les clients de BigCommerce en version bêta pour mettre à jour la précision, la tarification et la convivialité de nos données d'analyse de commerce électronique. Voici ce que nous avons entendu :

Sur la base de ces commentaires, nous avons maintenant mis à jour les guides UX, de précision des données et de ressources pour nos 11 rapports d'analyse prêts à l'emploi et 18 rapports Insights que les clients peuvent utiliser sur un mode de paiement par abonnement récurrent. Cela représente un total de 29 rapports disponibles pour les clients de BigCommerce.

Revoyons exactement ce que nous avons fait.

Exactitude des données

Nous avons apporté des améliorations à la suite d'analyse de commerce électronique pour améliorer la précision de nos données et vous aider à mieux comprendre où et quand les données sont mises à jour. Voici ce que vous allez maintenant voir.

Horodatages

Toutes les données de nos rapports d'analyse de commerce électronique prêts à l'emploi (à l'exception des rapports en temps réel, de récupération de panier abandonné, de recherche en magasin et de taxe de vente) incluent désormais un horodatage afin que vous sachiez exactement quand les données ont été extraites pour la dernière fois.

Le fuseau horaire peut être modifié en modifiant les paramètres de date.

Les données de nos rapports Insights (18 rapports supplémentaires moyennant un abonnement) sont mises à jour chaque semaine ou chaque mois, selon la statistique.

Important à noter

Vous constaterez des écarts de données entre BigCommerce Ecommerce Analytics, Google Analytics et tout autre outil d'analyse que vous utilisez.

En effet, il n'y a pas deux systèmes qui mesurent ou collectent des données exactement de la même manière. Kissmetrics le définit ainsi :

Les éléments qui affectent la précision incluent :

• Données au niveau du produit, au niveau du site et au niveau du client
• Fuseaux horaires
• Périodes d'actualisation des données
• Quelles sont les sources de trafic créditées ?
• Comment un outil d'analyse identifie les utilisateurs (1er contact contre dernier contact, cookies propriétaires contre tiers, etc.)

C'est pourquoi nous nous sommes assurés d'inclure des informations sur ce que nous mesurons exactement, comment et à quelle fréquence.

Comment les données sont calculées (+ guides de ressources)

Nous nous sommes alignés sur les meilleures pratiques du secteur pour les définitions de données et avons renommé quelques rapports pour refléter les termes les plus couramment utilisés pour ce type d'ensemble de données.

De plus, nous avons créé 29 graphiques pour vous expliquer exactement comment nous avons calculé les statistiques qui comptent le plus pour vous.

Par exemple, voici exactement comment nous calculons tout dans le rapport Aperçu du magasin :

Visitez la page de la base de connaissances du rapport de présentation de la boutique pour plus d'informations.

Les 29 rapports ont un graphique similaire à celui ci-dessus. Vous pouvez accéder aux pages de détails de calcul des rapports prêts à l'emploi ici et aux pages de détails de calcul des rapports Insights ici.

Obtenez votre PDF gratuit de tous les détails de calcul du rapport

Vous voulez garder la façon dont vos analyses sont calculées à portée de main à tout moment ? Cliquez ici pour obtenir un PDF que vous pouvez imprimer et référencer quand vous en avez besoin.

Ce PDF comprend également le guide complet des définitions de données.

Analyse du commerce électronique + Insights UX

Tous les rapports ont reçu un nettoyage UX pour une convivialité accrue, ainsi que des tests utilisateur pour garantir la facilité d'utilisation et la fonctionnalité pour tous les niveaux d'employés de l'entreprise.

Rapports d'analyse gratuits sur le commerce électronique

Voici une vue mise à jour de la page de présentation des analyses de commerce électronique de BigCommerce.

Les rapports supplémentaires prêts à l'emploi incluent :

1. En temps réel
2. Merchandising
3. Marketing
4. Commandes
5. Clients
6. Entonnoir d'achat
7. Chariots abandonnés
8. Récupération de panier abandonné
9. Recherche en magasin
10. Taxe de vente

Rapports BigCommerce Insights

Les rapports Insights de BigCommerce ont reçu le lifting le plus substantiel basé sur les commentaires des clients de BigCommerce.

Les rapports Insights sont divisés en 3 catégories :

1. Informations sur les produits
2. Informations sur les clients
3. Informations marketing

Voici à quoi ils ressemblent maintenant.

Informations sur les produits

Perspectives client

Informations marketing

Nous utilisons beaucoup BigCommerce Insights au quotidien. En fait, c'était une motivation clé pour nous d'opter pour BigCommerce plutôt que Shopify.

Nous n'avons pas besoin d'extraire des données de feuilles de calcul et de les trier pour voir ce qui se passe. À la place, nous pouvons nous concentrer sur l'extraction des données Insights dans un fichier CSV et la personnalisation des campagnes pour cibler des segments de clientèle spécifiques.

David Berlach, PDG de Bohemian Traders

Comment utiliser vos rapports Analytics + Insights sur le commerce électronique ?

Maintenant, une fois que vous savez que vous avez ces rapports à portée de main, il est probable que vous vous demandiez :

Je suis ravi que vous ayez demandé –– parce que nous aussi.

Nous avons travaillé avec plusieurs clients de BigCommerce au cours des 6 derniers mois pour découvrir exactement comment les propriétaires de magasins, les responsables marketing et les équipes de données utilisent les analyses de commerce électronique de BigCommerce pour prendre des décisions stratégiques.

Voici les 6 meilleures façons, et exactement comment le faire.

Obtenez votre guide gratuit d'éléments d'action d'analyse de commerce électronique

Vous souhaitez emporter les informations ci-dessous avec vous, les montrer à votre équipe et commencer à travailler pour augmenter les ventes sur votre site ? Téléchargez le guide gratuit ici.

1. L'analyse du commerce électronique pour offrir une expérience client personnalisée

Les clients de BigCommerce ont accès par défaut au marchandisage et à l'analyse des clients. BigCommerce Insights est disponible pour tous les clients moyennant des frais supplémentaires chaque mois (à partir de 49 $).

Ces outils d'analyse peuvent vous aider à déterminer des segments et des cohortes de clients supplémentaires pour divers efforts de personnalisation. Voici quelques façons d'y réfléchir.

Invité par rapport aux acheteurs enregistrés

L'analyse de commerce électronique de BigCommerce prête à l'emploi vous offre une vue de rapport client récapitulant les nouveaux clients et les clients récurrents, ainsi que l'origine de ces clients, la cohorte à laquelle ils appartiennent (en fonction de la date du premier achat), le montant des dépenses récentes et la durée de vie totale dépenser.

Nombre d'achats précédents + Historique des achats

BigCommerce Ecommerce Analytics prêt à l'emploi vous permet de plonger dans les rapports de chaque client pour déterminer la fréquence à laquelle ils achètent, ce qu'ils achètent, les motivations d'achat (remises) et plus encore.

Ici, vous pouvez également voir quels canaux marketing génèrent des ventes par client. Vous pouvez également l'obtenir par cohorte.

Principale source de trafic de référencement par cohorte

BigCommerce Insights permet aux marques d'approfondir les principaux canaux de conversion des clients par cohorte -– pour des vues de rapport sur 30, 60, 90, 180 et 360 jours.

Habitudes d'achat typiques

BigCommerce Insights permet aux marques de plonger dans des cohortes de clients au-delà du premier achat, en plaçant les clients dans des cohortes en fonction de l'activité et des habitudes d'achat.

Les meilleurs clients sont déterminés par le nombre d'achats sur une période donnée. D'autres cohortes incluent les meilleurs clients plein tarif et les clients AOV les plus bas, afin que vous puissiez déterminer à quelles cohortes afficher des remises par rapport à lesquelles envoyer de nouvelles vues de produits et des flux de développement.

Pages consultées mais aucun achat effectué

BigCommerce Insights vous permet de comprendre quels clients ont consulté quelles pages, mais n'ont rien ajouté au panier ni vérifié. Cela vous permet de personnaliser votre portée et de comprendre quelles cohortes aiment quels produits, et pourquoi.

Une fois que vous êtes armé des points de données ci-dessus comme base, la personnalisation avancée du commerce électronique prend trois formes :

1. Ciblage sur site via des pop-ups modaux, des bannières d'en-tête/de pied de page, des curseurs, des pop-under et des blocs de contenu dynamiques (UX)
2. Recommandations de produits 1:1 basées sur les e-mails, c'est-à-dire l'automatisation des e-mails
3. Recommandations de produits personnalisées sur site à l'aide d'une expérience utilisateur orientée transaction

Le guide complet de la personnalisation du commerce électronique

Plus de conseils de personnalisation et de procédures pour vous permettre de vendre plus en ligne que jamais.

2. Analyse du commerce électronique pour créer un modèle RFM

Lorsque vous avez optimisé à la fois l'expérience sur site et hors site pour les clients avec une stratégie de personnalisation véritablement holistique et intégrée, comment découvrez-vous vos clients les plus précieux qui génèrent le taux de conversion le plus élevé ?

La méthodologie RFM est un acronyme pour les trois segments suivants :

• La récence est mesurée en jours. Vous devez définir un seuil significatif pour votre entreprise, car moins il y a de jours depuis le dernier achat d'un client, mieux c'est.
• La fréquence est mesurée par le nombre de commandes par an de chaque client. Pour certaines entreprises, leurs meilleurs clients commandent tous les mois et pour d'autres entreprises axées sur les réapprovisionnements, leurs meilleurs clients commandent toutes les semaines.
• L'analyse monétaire correspond à la valeur totale de la commande sur une période de temps –– généralement plus d'un an.

Les spécialistes du marketing utilisent le modèle RFM pour filtrer et évaluer chaque client en fonction de sa date d'achat la plus récente (qui correspond au segment de "récence"), du nombre de commandes de chaque client (leur fréquence d'achat), puis de la valeur cumulée de leurs commandes sur une période spécifiée. période de temps (pour l'analyse monétaire).

Chaque fiche client doit comporter les champs suivants afin d'effectuer une analyse RFM pour votre magasin :

• Valeur totale de la commande
• Valeur moyenne des commandes
• Nombre total de commandes
• Date de la dernière commande
• Valeur de la dernière commande
• Date de la première commande
• Valeur du premier ordre
• Nombre moyen de jours entre les commandes

BigCommerce Ecommerce Analytics offre cette vue prête à l'emploi.

Ensuite, la sortie d'une analyse RFM ressemblerait à ceci (ceci provient d'OroCRM) :

Comme vous pouvez le voir ci-dessus, l'analyse est divisée en 3 segments pour la récence, la fréquence et la valeur monétaire avec des points attribués à chaque segment.

Source de l'image :OroCRM

• Dans le segment de la récence, cette entreprise attribue la note de 5 aux clients qui n'ont pas commandé au cours des deux derniers mois.
• Dans le segment de fréquence, les clients qui ont effectué moins de 5 achats au cours de l'année écoulée reçoivent également la note de 5.
• Et dans leur segment de valeur monétaire, les clients dont les dépenses cumulées au cours de l'année écoulée ont été inférieures à 5 000 $ obtiennent le "pire" score de 5.

Leurs clients les mieux notés obtiennent la note maximale de 1 s'ils ont effectué un achat au cours des 7 derniers jours, ont passé 50 commandes ou plus au cours de l'année écoulée et ont dépensé plus de 20 000 USD au cours de l'année écoulée.

La feuille de calcul ci-dessus, d'autre part, donne des scores numériques inférieurs aux clients les plus performants par récence (0-30 jours), fréquence (plus de 16 commandes au cours des 12 derniers mois) et valeur monétaire (total des commandes supérieures à 500 $).

Voici quelques façons d'utiliser les scores RFM pour améliorer vos décisions marketing et vos règles pour les campagnes d'e-mails personnalisées 1:1 :

Les scores RFM doivent être utilisés pour créer des segments à personnaliser

Votre analyse RFM vous aidera à établir des segments pour les clients existants, tels que les clients à forte valeur ajoutée, les clients les plus actifs et les clients les plus récents.

Ce faisant, vous êtes en mesure de fusionner vos objectifs de revenus avec une messagerie unique mieux ciblée et des offres personnalisées. L'analyse RFM peut également vous aider à créer des segments qui identifient les clients inactifs.

Les scores RFM doivent être calculés par canal

Pour les détaillants multicanaux, les scores RFM doivent être calculés par canal afin de mieux comprendre la qualité des clients par canal.

BigCommerce Ecommerce Analytics offre une vue par client du dernier canal de contact avant la conversion pour tous les clients réguliers. Ces données peuvent être exportées pour vous donner une vue solide de la valeur d'achat des clients réguliers par canal.

Intégrez le scoring RFM dans votre stratégie d'abandon de panier

Les scores RFM peuvent être utilisés pour déterminer le seuil de valeur incitative que vous êtes prêt à offrir aux clients qui ont récemment abandonné leur panier.

Par exemple, les clients de plus grande valeur dont le total des commandes dépasse un seuil défini pourraient bénéficier de remises plus importantes pour finaliser leur achat.

Voici vos 3 types de clients selon le modèle RFM :

1. Haute récence, haute fréquence et haute valeur monétaire

Les clients obtenant les scores les plus élevés en termes de récence, de fréquence et de valeur monétaire feront partie de votre segment de clientèle le plus fidèle et devraient être récompensés par des offres exclusives et des privilèges spéciaux.

Par exemple, la livraison pourrait être gratuite pour vos meilleurs clients. Voici la vue BigCommerce Insights de cette cohorte.

2. Récence élevée, fréquence faible et faible niveau monétaire

Les clients de ce segment seront très probablement vos nouveaux clients. Assurez-vous de mettre en avant vos atouts en leur envoyant des offres de bienvenue, des guides produits ou des informations pertinentes pour les habituer à votre marque et votre boutique.

Voici comment BigCommerce Insights décrit cette cohorte.

3. Faible récence, faible fréquence et peu monétaire

Ceux-ci seront considérés comme vos clients inactifs ou les moins engagés. Vous voudriez soit essayer de les réactiver, soit revérifier pour voir s'ils doivent rester sur votre liste en tant que clients.

55 métriques de commerce électronique + KPI pour augmenter les revenus

De plus, un tableau pratique! Obtenez-le ici.

3. Analyse du commerce électronique pour créer des pages de produits à forte conversion

Vous voulez plus de ventes – et avez besoin d'une stratégie pour les obtenir.

Plutôt que de gaspiller de l'argent publicitaire derrière les canaux marketing et de diriger les clients vers des pages de destination que vous * pensez * qu'ils aimeront, les analyses de commerce électronique de BigCommerce vous permettent de diriger les clients vers des pages que vous savez bien convertir - et d'augmenter la valeur à vie.

Le client avec qui nous avons parlé a utilisé l'analyse de l'e-commerce pour se concentrer sur les cohortes les plus rentables sur leur trafic.

Ce ne sont pas seulement les clients potentiels et actuels vers lesquels vous avez investi votre budget, mais ce sont aussi les personnes que vous savez que vous pouvez motiver à prendre des mesures productives avec votre entreprise.

Mais comment identifier le trafic le plus intéressant pour votre entreprise ?

Commencez par vous plonger dans l'analyse de votre site Web, en examinant spécifiquement vos principales sources de trafic, non seulement du point de vue du volume de trafic, mais également du point de vue des revenus.

Ces sources incluent généralement :

• E-mail
• Recherche payante
• Recherche organique
• Direct

C'est ici que vous pouvez trouver ces informations dans vos rapports d'analyse gratuits sur le commerce électronique.

Une fois que vous avez identifié ces principales sources de trafic, creusez encore plus et examinez les campagnes spécifiques responsables de la génération de ce trafic.

Demandez-vous :

• Ces augmentations de trafic sont-elles dues à des e-mails marketing ou à des promotions spécifiques ?
• Sont-ils le résultat d'annonces d'abandon de panier sur Facebook ?
• Y a-t-il des termes de recherche spécifiques pour lesquels vous avez des annonces qui vous détruisent ?

En passant au crible tous ces détails, vous serez en mesure de bien comprendre quelles cohortes spécifiques de trafic sont les plus précieuses pour votre entreprise.

Ensuite, doublez la mise sur ces canaux pour des cohortes similaires afin d'attirer de nouveaux clients nets.

Vous souhaitez cibler des clients déjà existants, créer de la valeur à vie et fidéliser vos clients ? C'est ce que font les rapports Insights pour vous. Voici un avant-goût.

Rapports sur les statistiques marketing

Dans cette section, vous pouvez vous plonger dans la valeur vie client par canal aux jours 1, 90 et 180. Cela vous aidera à comprendre quels canaux (AdWords, e-mail, Facebook, etc.) génèrent les taux de fidélité à vie et d'achats répétés les plus élevés.

En quoi est-ce utile ? Il vous aide à comprendre où placer vos dollars publicitaires pour ramener les consommateurs vers les pages de destination de vos produits pour des achats qui se traduiront en fin de compte par une valeur client à vie (LTV) plus élevée.

Vous trouverez ci-dessus les trois rapports que vous obtenez, comme vous l'avez vu plus tôt dans cet article. Vous trouverez ci-dessous à quoi cela ressemble lorsque vous plongez dans l'un de ces rapports. Tous les rapports vous permettent de télécharger un CSV si vous préférez travailler avec les données dans une feuille de calcul.

Voici à quoi ressemble le rapport sur 90 jours et comment vous pouvez télécharger les données pour approfondir vos recherches.

Rapports d'informations sur les produits

Ici, vous pouvez vous plonger dans les produits (et par la suite les pages de destination des produits) qui fonctionnent le mieux et ceux qui nécessitent un peu de travail.

Ces données sont extraites en fonction des données de taux de conversion des produits individuels. Donc, s'il s'agit d'un produit rockstar, il s'agit probablement d'une page de destination rockstar.

De plus, vous pouvez utiliser ces données avec les données Marketing Insights pour comprendre les produits à commercialiser pour le meilleur retour sur les dépenses publicitaires.

Enfin, vous pouvez utiliser ces informations pour voir quels produits sont le plus souvent achetés ensemble. Il s'agit d'un bon indicateur des produits supplémentaires à inclure sur les pages de produits ou de destination pour les opportunités de vente incitative.

Rapports sur les informations client

Grâce à ces rapports, vous pouvez vous plonger dans diverses cohortes de clients, notamment :

• Meilleurs clients
• Clients à risque
• Clients à faible AOV
• Valeur vie client (30, 90 et 180 jours)
• Valeur vie client par produit (jour 1, 90 et 180)
• Meilleurs produits pour un achat répété (par mois)

Ces données sont utiles pour comprendre le comportement des clients sur votre site, quels produits fidélisent et créer des pages de produits qui attirent le mieux les clients AOV élevés et plein tarif.

Le plus utile, cependant, est d'utiliser ces données pour le reciblage sur Facebook, Instagram ou divers canaux afin de gagner plus de "Meilleurs clients" en utilisant les caractéristiques déjà connues de cette cohorte.

Vous avez vu ci-dessus combien de rapports Customer Insights vous avez à votre disposition. Voici à quoi ressemble une plongée dans le rapport Meilleurs clients :

Tactiques de marketing par e-mail qui ne fonctionnent pas

Noah Kagan obtient des détails sur lesquels de ses 100 millions d'e-mails ont fonctionné, lesquels n'ont pas fonctionné et ce que cela nous apprend.

4. Analyse du commerce électronique pour (beaucoup) mieux connaître votre client

Considérez toujours pour qui votre entreprise est construite. Se souvenir des désirs et des besoins du consommateur dictera vos actions en tant qu'entreprise et vous mettra sur la voie du succès auprès de votre public.

Si vous ne savez pas qui est votre public, vous n'êtes pas seul.

Trop souvent, de nombreuses marques oublient leur public et se concentrent sur le produit ou le catalogue, manquant potentiellement des informations précieuses qui peuvent augmenter les ventes.

Cela peut être résolu.

Prenez le temps de vraiment réfléchir sur vos anciens acheteurs. Recherchez les tendances dans les analyses et réfléchissez aux expériences que vous avez eues avec vos clients.

Vos analyses peuvent être très utiles pour vous aider à comprendre votre client et sa relation avec votre produit et votre marque.

L'examen des données générales de votre boutique, y compris les données sur les paniers abandonnés, l'entonnoir d'achat et les produits les plus populaires, est un excellent point de départ.

Cependant, il est utile de se plonger encore plus dans les données de vos clients pour vraiment comprendre leur comportement et qui ils sont, ce qui vous permet de personnaliser leur expérience.

Ecommerce Insights peut vous aider à le faire. Ecommerce Insights de BigCommerce regroupe automatiquement les clients pour vous.

Vous pouvez ensuite exporter ces listes pour les commercialiser spécifiquement ou pour approfondir encore plus exactement qui appartient à ces catégories, ce qu'ils ont acheté, etc. Cette segmentation est vraiment la clé pour libérer le potentiel de votre marque de commerce électronique.

Les cohortes de clients incluent :

• Meilleurs clients
• Clients à risque
• Vu par n'a pas acheté (à la fois le client qui a consulté et les articles qu'il n'a pas achetés)
• Taux d'achat répété tous les 30, 60, 90 et 180 jours (c'est-à-dire que 11 % de vos nouveaux clients de décembre ont effectué un nouvel achat en 60 jours. 3,39 % de vos nouveaux clients de janvier 2017 ont effectué un nouvel achat en 30 jours, etc.)
• Meilleurs clients à plein tarif
• Clients à faible AOV
• Valeur vie client sur 30, 90 et 180 jours
• Valeur vie client par achat de produit par jour 1, 30, 90 et 180
• Meilleurs produits pour un achat répété

Dans ce cas, je voulais savoir lesquels de mes clients restent le plus longtemps et quels produits les aident à le faire.

Pour le voir, jetons un coup d'œil au rapport "Meilleur produit pour un achat répété".

Il s'agit de la vue de la cohorte pour ceux qui ont acheté en décembre, puis en mars.

Il s'agit de la vue de la cohorte pour ceux qui ont acheté en janvier, puis en mars.

• Que peuvent vous apprendre ces données sur vos clients et votre marque ?
• Est-ce que les clients achètent à nouveau chez vous après 90 jours ?
• Ou vos clients sont-ils le plus souvent des acheteurs de cadeaux, c'est-à-dire qu'ils déposent leur cadeau en janvier et ne rachètent pas avant la prochaine grande fête (par exemple la fête des mères ou la fête des pères) ?

Ce sont des questions auxquelles vous seul pouvez répondre, et souvent, vous aurez besoin de plus de données pour le faire. Mais ces analyses vous orientent dans la bonne direction et vous permettent de poser les bonnes questions afin que vous puissiez mieux servir vos clients, augmenter vos revenus et développer votre marque de commerce électronique.

Utilisez-les pour rechercher des modèles qui pointent clairement vers le cœur de votre entreprise, c'est-à-dire la raison pour laquelle les gens achètent vos produits.

Prenez ces comportements d'achat et leurs données démographiques, vous pouvez désosser votre client idéal.

Comment maîtriser la publicité sur Facebook comme un pro de l'équité

Indice :Cohortes requises.

5. Ecommerce Analytics pour récupérer plus de 15 % des paniers abandonnés

Soyons honnêtes ici -– Les e-mails de panier abandonnés prêts à l'emploi de BigCommerce ne sont pas les plus beaux. Mais, ils fonctionnent bien.

L'un des principaux avantages de l'utilisation de l'e-mail de panier abandonné gratuit et prêt à l'emploi de BigCommerce est que toutes les données sont capturées dans le backend de votre magasin.

Tout magasin utilisant BigCommerce, quel que soit son fournisseur de messagerie, a accès aux données de son rapport sur les paniers abandonnés.

Voici à quoi ils ressemblent :

Cependant, lorsque vous utilisez l'outil de messagerie de panier abandonné de BigCommerce, vous avez également accès aux performances des e-mails supplémentaires.

Vous avez également accès aux produits que les gens sont revenus acheter, ce qui vous permet de comprendre quels produits sont abandonnés et achetés le plus souvent.

Pourquoi est-ce utile ? Cela peut signifier que le prix du produit est trop élevé (si les abandons reviennent pour acheter avec une remise, par exemple), ou que le produit lui-même a un délai de décision plus long avant que quelqu'un ne se convertisse. Ce dernier cas est souvent le cas avec des articles plus chers.

Les mathématiques derrière le succès des e-mails de panier abandonné

En moyenne, 15 % des abandonneurs reviennent et achètent. Certaines marques voient jusqu'à 30%. Voici comment.

6. Analyse du commerce électronique pour commercialiser et écrire votre chemin vers plus de ventes

Il existe également des analyses sur les recherches en magasin qui vous montreront ce que les clients saisissent dans l'outil de recherche intégré de BigCommerce.

Cette tactique d'optimisation des conversions sous-utilisée vous aide à combler le fossé entre ce que vos clients recherchent et la langue et le contenu de votre site.

Regardez les mots-clés que vos clients potentiels recherchent et qui *n'apparaissent pas*. Cela peut vous aider à déterminer ce que vous devez ajouter dans le magasin, par exemple.

Ces rapports vous donnent accès aux informations sur l'interaction des visiteurs pour déterminer où votre site Web manque ou excelle en fonction des produits que les gens recherchent (et de la langue qu'ils utilisent) sur votre site.

Graphique exploitable BigCommerce Insights

Enfin, voici un tableau rapide pour tous ceux qui viennent de commencer à utiliser Insights et qui souhaitent réfléchir à la manière d'agir sur ces données.

Le dernier mot

En fin de compte, les rapports Ecommerce Analytics et Insights vous aident à vendre plus, de manière plus stratégique que jamais. L'objectif est d'augmenter les conversions, c'est pourquoi le taux de conversion sur votre tableau de bord d'analyse est si important.

BigCommerce suit les taux de conversion de votre boutique jour après jour, semaine après semaine, mois après mois, trimestre après trimestre, année après année et de la manière personnalisable que vous souhaitez voir.

Après tout, notre objectif est de vous aider à vendre plus et à pérenniser votre entreprise.

Les analyses de BigCommerce sont vraiment utiles. C'est tellement bien de pouvoir comparer d'un mois à l'autre, d'une semaine à l'autre et de voir les conversions au fil du temps.

Une entreprise nous a contactés et nous a dit :« Nous pouvons vous obtenir un taux de conversion décent pour votre secteur, quelque chose comme 2,3 %. » Je leur ai dit :« C'est formidable ». Nous obtenons déjà 4,6%. » Il y eut un silence. Ils ne savaient pas quoi dire.

C'est l'analyse du commerce électronique de BigCommerce qui nous a permis de présenter un contre-argument. BigCommerce avait toutes les statistiques sous les yeux. Nous avons pu leur citer minute par minute en temps réel, quel était notre taux de conversion à ce jour pour la semaine dernière, le mois dernier et l'année dernière.

Con Kazantzidis alias "Shave the Man", fondateur de The Stray Whisker

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Tous les clients de BigCommerce ont un accès gratuit à 11 rapports d'analyse de commerce électronique prêts à l'emploi. Vous trouverez ici des détails sur les prix des 18 rapports Insights supplémentaires.