Comment l'IA dynamise la gestion financière des PME et des comptables

L'intelligence artificielle (IA), étant l'un des concepts les plus discutés ces dernières années, change rapidement la façon dont nous travaillons dans de nombreuses industries et la façon de penser de nombreux professionnels. L'IA est à peu près derrière la transformation numérique, et bien que, dans l'ensemble, le changement qu'ils apportent tous les deux convienne bien aux entreprises, des débats continuent de surgir à propos de l'IA menaçant certaines professions, y compris celles du domaine des finances, telles que les comptables, les comptables, les financiers. consultants, etc.

Les inquiétudes concernant le remplacement des professionnels par des robots ou une sorte de cerveau artificiel ont couleur de raison à un moment donné. C'est en quelque sorte inévitable, car le progrès accompagne toujours le changement, et certaines professions peuvent disparaître avec les techniques et les méthodes de travail obsolètes. Mais autant profiter du changement et se transformer, en absorbant tout le bien offert par la technologie.

Ainsi, à ce stade, les craintes des spécialistes de la finance peuvent être facilement minimisées car la transformation leur apporte plus de bien que de mal. Examinons de plus près l'IA et la façon dont elle peut améliorer la gestion financière des propriétaires de petites entreprises et des spécialistes comptables qui travaillent avec les PME.

Qu'est-ce que l'IA et comment fonctionne-t-elle ?

Bien que les gens connaissent généralement le terme IA, il peut y avoir de nombreuses idées fausses à son sujet. Décomposons donc le terme pour avoir une idée un peu plus claire de ce qu'est l'IA et de son fonctionnement.

Par simple définition, l'intelligence artificielle (IA) est une imitation de l'intelligence humaine par des machines qui sont programmées pour penser et agir comme des humains, y compris des processus tels que l'apprentissage et la résolution de problèmes, pour trouver le meilleur moyen d'atteindre l'objectif fixé. Le concept se base sur l'hypothèse que l'intelligence humaine peut être décrite avec précision pour que les machines la comprennent et la simulent.

La notion est apparue pour la première fois en 1955 en tant que discipline académique et a survécu à plusieurs périodes d'optimisme et de déception à son sujet. L'objectif principal de la recherche sur l'IA est de développer une technologie qui permettrait à une machine de fonctionner comme un humain. Il s'agit d'un problème étendu qui comprend divers sous-problèmes responsables de différents aspects, notamment la robotique, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, etc.

Aujourd'hui, l'utilisation des techniques d'IA est répandue lorsqu'il s'agit de gérer la puissance des ordinateurs, de gros volumes de données, divers types de prévisions et de simulations, etc.

Comment l'IA peut-elle aider les petites entreprises ?

Une récente enquête mondiale auprès des PDG de petites et moyennes entreprises a montré qu'environ 44 % des PDG américains regardent positivement l'IA, estimant qu'elle pourrait avoir un impact encore plus important sur le monde que la révolution Internet. Cependant, il existe également un niveau de scepticisme assez élevé à son sujet (33% des personnes interrogées). Ce fait pourrait expliquer que les entreprises ne tirent toujours pas le meilleur parti de la mise en œuvre de l'IA. Ainsi, seuls 5 % des propriétaires d'entreprise interrogés ont confirmé utiliser des initiatives d'IA à grande échelle dans leurs entreprises ou les avoir fondamentales pour leurs opérations. Alors qu'environ 40% ont admis avoir introduit l'IA dans leur entreprise, mais seulement pour des usages limités. Et plus de la moitié n'ont aucun plan à court ou à long terme pour mettre en œuvre l'IA dans leurs processus.

Cependant, tirer parti des technologies d'IA peut aider les petites entreprises de différentes manières :de l'expérience client, des RH et du recrutement aux ventes, au marketing et à la gestion de projet. L'un des défis fondamentaux auxquels les PME sont confrontées est la capacité de couvrir tous les besoins commerciaux nécessaires dans des conditions de budgets serrés et de manque de ressources. Très souvent, les employés des PME et même les propriétaires d'entreprise eux-mêmes doivent porter plusieurs chapeaux, étant par exemple responsables à la fois du marketing et des ventes, ou de l'acquisition, du support et de la fidélisation des clients, etc. À ce stade, la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA peut considérablement leur faciliter la vie en automatisant de grandes charges de travail, de la recherche, l'analyse et la présélection de CV pour les RH à jouer le rôle de support de première ligne pour la communication client (pensez aux différents chatbots ), et bien d'autres.

L'un des domaines dans lesquels les PME peuvent tirer le meilleur parti des outils basés sur l'IA est celui des finances. Habituellement, la gestion financière nécessite l'exactitude des données pour pouvoir refléter l'image complète de la santé financière d'une entreprise et pour s'assurer qu'une entreprise dispose de toutes les informations nécessaires à sa croissance future. Cependant, le traitement manuel de charges de données peut être très sujet aux erreurs, sans parler du temps que cela peut prendre.

Et ici, les solutions basées sur l'IA peuvent être d'une grande aide, en assumant l'entière responsabilité de la consolidation et en analysant les données nécessaires.

Un bon exemple ici est les solutions comptables, telles que QuickBooks ou Xero, etc. L'IA derrière certains de leurs algorithmes permet la catégorisation automatisée des données dans les livres, la capture des reçus, la création de rapports comptables de base, tels que les états des flux de trésorerie ou les bilans, etc.

De nombreuses solutions de comptabilité pour petites entreprises permettent une intégration avec des applications tierces qui facilitent l'intégration des données, éliminant ainsi la nécessité de le faire manuellement. Le plus grand avantage de ce dernier est l'amélioration de la précision des données que vous introduisez dans les livres, ce qui est essentiel pour des rapports précis, avoir une image fidèle de vos finances et un rapprochement plus rapide et plus facile.

Il existe de nombreuses options basées sur l'IA disponibles sur le marché. Généralement, ils diffèrent par leurs fonctionnalités, ainsi que par la quantité et la qualité des données qu'ils intègrent. Synder, par exemple, permet de connecter plusieurs processeurs de paiement en ligne à la comptabilité QuickBooks ou Xero. En outre, il importe les transactions en ligne avec tous les détails de la transaction, tels que les taxes, les frais de traitement, les frais d'expédition, les remises, etc. La granularité des données importées permet de catégoriser les données dans les livres plus efficacement et de rationaliser le processus de rapprochement, car il est très peu de chances de perdre certaines données nécessaires.

Comment l'IA peut-elle aider les comptables ?

Compte tenu de ce qui précède, il peut sembler que les comptables ne peuvent pas profiter de la mise en œuvre de l'IA, car il semble vraiment que les solutions basées sur l'IA ont tendance à voler leur travail. Cependant, c'est l'une des plus grandes idées fausses sur l'IA en comptabilité. Au contraire, les solutions basées sur l'IA s'avèrent aujourd'hui dynamiser la pratique comptable de nombreux professionnels.

Tout comptable peut vous dire à quel point il peut être fastidieux de saisir les données financières de ses clients dans les livres et combien de temps il faut pour vérifier que les données sont complètes et exactes. Avoir des livres propres est essentiel pour fournir des rapports précis, y compris des rapports fiscaux. Et nous savons tous à quel point des déclarations fiscales inexactes peuvent perturber les propriétaires d'entreprise.

Cependant, soutenus par une IA qui prend en charge l'intégration des données et assure leur exactitude, leur catégorisation et la consolidation des rapports, les comptables peuvent augmenter leur capacité d'une part, et d'autre part - fournir un service de meilleure qualité à leurs clients et le faire plus efficacement.

Pour résumer

Donc, pour résumer tout ce qui a été dit, l'IA - malgré les mythes et les débats qui l'entourent - peut améliorer considérablement divers processus pour les petites entreprises, en leur donnant un coup de main dans les domaines où elles pourraient manquer des compétences ou des ressources nécessaires. Et pour les spécialistes de la comptabilité et de la finance, l'IA peut fournir une aide solide pour apporter plus de valeur à leurs clients. Il existe de nombreuses options basées sur l'IA disponibles sur le marché que les entreprises et les comptables peuvent exploiter et exploitent déjà. La question n'est donc pas de savoir si l'IA peut avoir un impact positif sur les entreprises ou la pratique comptable, mais surtout comment le faire le plus efficacement.