Qu'est-ce que l'analyse de données de séries chronologiques ?
L'analyse des données de séries chronologiques est l'analyse d'ensembles de données qui changent sur une période de temps. Les ensembles de données de séries temporelles enregistrent les observations de la même variableVariable indépendanteUne variable indépendante est une entrée, supposition, ou moteur qui est modifié afin d'évaluer son impact sur une variable dépendante (le résultat). sur différents moments. Les analystes financiers Rôle d'analyste financier utilisent des données de séries chronologiques telles que les mouvements du cours des actions, ou le chiffre d'affaires d'une entrepriseSales RevenueLe chiffre d'affaires des ventes est le revenu qu'une entreprise tire de ses ventes de biens ou de la fourniture de services. En comptabilité, les termes « ventes » et au fil du temps, analyser la performance d'une entreprise.
Voici des exemples d'ensembles de données de séries chronologiques :
- Le Produit Intérieur Brut (PIB) Produit Intérieur Brut (PIB) Le Produit Intérieur Brut (PIB) est une mesure standard de la santé économique d'un pays et un indicateur de son niveau de vie. Aussi, Le PIB peut être utilisé pour comparer les niveaux de productivité entre différents pays. des États-Unis d'Amérique entre 2010 et 2015 – L'unité économique d'analyse est les États-Unis. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2010-2015. Une entrée typique de cet ensemble de données serait (2012, 16,16 billions de dollars).
- Le PIB par habitant de l'Allemagne entre 2008 et 2018 – L'unité économique d'analyse est l'Allemagne. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2008-2018. Une entrée typique de cet ensemble de données serait (2010, 41 $, 700).
- Acier total exporté par l'Inde entre 2000 et 2018 – L'unité économique d'analyse est l'Inde. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2000-2018. Une entrée typique de cet ensemble de données serait (2015, 3,17 milliards de dollars).
- Nombre total d'oranges consommées par un ménage spécifique au Ghana entre 2008 et 2018 - L'unité économique d'analyse est un ménage spécifique au Ghana (par exemple, Ménage 302). L'unité économique d'analyse correspond à la période 2008-2018. Une entrée typique de cet ensemble de données serait (2018, 200).
Corrélation
Contrairement à l'analyse de données transversales, l'analyse des données de séries chronologiques ne peut pas utiliser le cadre d'échantillonnage aléatoire. Cela rend l'analyse des données de séries chronologiques beaucoup plus complexe et exigeante en termes de calcul que l'analyse de données transversales. L'échantillonnage aléatoire ne peut pas être utilisé car les valeurs passées d'une variable sont presque toujours fortement corrélées avec la valeur actuelle de cette variable.
Par exemple, le PIB des États-Unis au quatrième trimestre 2017 est fortement corrélé au PIB au troisième trimestre 2017. Le degré de corrélationCorrelationUne corrélation est une mesure statistique de la relation entre deux variables. La mesure est mieux utilisée dans les variables qui démontrent une relation linéaire entre elles. L'ajustement des données peut être représenté visuellement dans un nuage de points. est beaucoup plus élevée que la corrélation entre les entités économiques au même moment.
Le coefficient de corrélation entre le PIB américain du trimestre en cours et le PIB américain du trimestre précédent pour la période 2008 à 2018 est de 0,998. Le coefficient de corrélation entre le PIB américain de l'année en cours et le PIB américain de l'année précédente pour la période 2008 à 2018 est de 0,992.
Questions causales et analyse des séries chronologiques
La majorité de l'analyse économique implique l'étude des réclamations causales intertemporelles. Les exemples comprennent:
- Dans quelle mesure une augmentation de 1 % du PIB de la période actuelle affecte-t-elle le PIB de la période future ?
- Comment le taux de chômage passé affecte-t-il le taux de chômage actuelIndicateurs économiquesUn indicateur économique est une mesure utilisée pour évaluer, mesure, et évaluer l'état de santé général de la macroéconomie. Indicateurs économiques?
- Quel est l'effet d'une augmentation de 1 % des résultats des tests de 7e année sur les résultats des tests de 8e année ?
Prenons l'exemple des résultats des tests :supposons qu'il existe un instrument politique (par exemple, augmenter le ratio enseignant-élève) qui peut être utilisé pour augmenter de 1 % les résultats des tests de 7e année. Un tel changement de politique risque d'être très coûteux, et un décideur qui ne regarde que les résultats des tests de 7e année pourrait ne pas mettre en œuvre la politique.
Cependant, supposons qu'une augmentation de 1 % des résultats des tests de 7e année soit associée à une augmentation de 0,5 % des résultats des tests de 8e année. Cet avantage supplémentaire peut rendre la mise en œuvre de la politique intéressante.
Davantage de ressources
Merci d'avoir lu le guide de la FCI sur l'analyse des données de séries chronologiques. Pour continuer à faire avancer votre carrière, les ressources supplémentaires de la FCI ci-dessous seront utiles :
- Illusion de regroupement Illusion de regroupement L'illusion de regroupement fait référence à un biais cognitif dans la finance comportementale dans lequel un investisseur observe des modèles dans ce qui sont en fait des événements aléatoires. En d'autre
- Estimateurs ponctuelsEstimateurs ponctuelsUn estimateur ponctuel est une fonction utilisée pour trouver une valeur approximative d'un paramètre de population à partir d'échantillons aléatoires de la population. Il utilise le
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