Accélérer l’adoption de l’IA :le pouvoir de la co-innovation pour la réussite des entreprises

À mesure que l'IA évolue rapidement, les dirigeants souhaitent exploiter son potentiel pour rendre les processus plus efficaces, les opérations moins coûteuses et les données plus intelligentes. Mais se moderniser avec l’IA nécessite de la mettre en pratique, et la mise en œuvre devient complexe lorsqu’elle est étendue à l’ensemble d’une organisation. Avec les progrès rapides de l'IA, les DSI explorent de nouvelles façons d'apporter une valeur immédiate aux parties prenantes en fournissant des solutions qui automatisent les tâches manuelles, chronophages et sans valeur ajoutée, qui permettent de réduire rapidement les coûts et/ou les aident à trouver de nouvelles informations pour lancer de nouveaux canaux de revenus et augmenter la rentabilité.

Alors que 84 % du commerce mondial repose sur une application SAP, les systèmes qui gèrent les finances, les chaînes d'approvisionnement, les ressources humaines et l'expérience client contiennent déjà les données et le contexte nécessaires pour alimenter des cas d'utilisation significatifs de l'IA. Le défi consiste à libérer cette valeur :connecter l'IA aux processus métier d'une manière qui soit évolutive, gouvernée et alignée sur le fonctionnement réel des entreprises.

Par exemple, dans une entreprise partenaire AWS comptant 10 000 employés, qui utilise un ERP pour gérer ses opérations quotidiennes, près de 20 à 25 % de ces employés utilisent leur système ERP pour prendre en charge leurs processus de travail. Et beaucoup de ces employés (utilisateurs de l’ERP) gèrent probablement les exceptions de l’ERP telles que les incohérences de factures. Alors que traditionnellement, un utilisateur d'ERP gère manuellement les exceptions ERP, la création d'une solution basée sur des agents d'IA peut automatiser bon nombre de ces exceptions, ce qui permet d'économiser potentiellement des millions de dollars avec une augmentation d'efficacité de seulement 10 %.

Alors que les DSI et les utilisateurs professionnels ont besoin d'aide pour identifier, créer et déployer des solutions d'IA capables de fournir rapidement des résultats tangibles, SAP et AWS ont créé un nouveau programme qui offre un raccourci stratégique qui aide déjà les entreprises à développer et déployer rapidement des solutions d'IA.

Le programme conjoint de co-innovation SAP et AWS AI fournit une stratégie d'adoption avec un soutien structuré aux organisations pour transformer leurs processus métier. Lancé lors de SAP Sapphire 2025, ce programme permet aux entreprises d'exploiter les atouts de SAP et AWS depuis le concept jusqu'au déploiement à l'échelle de l'entreprise via leurs partenaires.

La conception et le déploiement de l’IA peuvent épuiser rapidement et souvent des ressources critiques. Dans leur urgence d'innover et d'obtenir des résultats, les dirigeants peuvent finir par dupliquer les efforts, sous-estimer les besoins en ressources, réinventer inutilement les cas d'utilisation à partir de zéro ou répartir les équipes de manière incorrecte. Selon l'organisation partenaire AWS, « les clients travaillant avec SAP et AWS ont pu mettre en production des projets d'IA 25 % plus rapidement ».

Pour les parties prenantes, bon nombre de ces inefficacités peuvent être évitées en évaluant avec précision les capacités actuelles et en définissant des attentes claires. Quel que soit leur parcours, le programme de co-innovation SAP et AWS AI est conçu pour servir les organisations à tous les niveaux de maturité.

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Le programme de co-innovation en IA aide les dirigeants d'entreprise à avoir une idée plus claire des problèmes critiques, tels que l'augmentation des coûts opérationnels ou l'inefficacité accrue associée aux anciens processus ou aux tâches manuelles, ainsi que les opportunités perdues associées au manque de visibilité sur les processus métier de bout en bout.

Ce fut le cas d'un client CPG travaillant avec le fournisseur de services de conseil en informatique, conseiller et partenaire de transformation Capgemini. . Ils ont découvert qu'en raison d'une mauvaise visibilité sur les performances des fournisseurs et les délais de livraison, d'une planification inefficace et de la nécessité d'interventions manuelles fréquentes, le client était confronté à une augmentation des dépenses d'approvisionnement et à des retards dans la chaîne d'approvisionnement, aboutissant à une perte de ventes.

Capgemini a travaillé avec AWS et SAP pour co-développer Intelligent Supply Service Monitor avec GenAI, qui combine des données en temps réel avec le traitement du langage naturel pour surveiller les performances des fournisseurs, identifier les perturbations plus tôt et rationaliser la résolution des problèmes – ce qui devrait réduire les coûts opérationnels de leurs clients, minimiser les pertes de magasins et augmenter la satisfaction des clients.

« Le programme de co-innovation AWS et SAP AI a été développé en réponse à nos clients communs qui tentent de moderniser leurs processus ERP complexes en tirant parti des capacités natives du cloud, notamment l'IA et les analyses avancées », déclare Sara Alligood, responsable mondiale de SAP chez AWS. "Nous avons travaillé à rebours à partir des besoins de nos clients pour créer un programme qui accélérerait l'innovation grâce à l'IA."

Pour tirer pleinement parti des outils d’IA qui nécessitent une grande puissance de calcul, les organisations ont besoin d’une plateforme cloud dynamique et robuste.

L'exécution de charges de travail SAP sur le cloud AWS permet aux clients d'intégrer leurs données critiques aux dernières solutions d'IA d'Amazon Bedrock. (y compris les modèles de fondation Nova). Grâce à SAP Business Technology Platform (SAP BTP), les organisations peuvent créer et étendre des applications SAP d'une manière conforme aux principes propres, garantissant ainsi la gouvernance, la sécurité et une intégration transparente avec SAP S/4HANA Cloud et d'autres applications SAP.

Grâce à la puissance d'une plateforme cloud robuste, le programme de co-innovation SAP et AWS AI aide les entreprises à créer des solutions avec diverses sources de données, y compris des charges de travail SAP et non SAP.

Exemple concret :Cette approche s'est avérée essentielle au succès d'une société mondiale de services informatiques professionnels lorsqu'elle s'est associée à AWS et SAP pour créer une solution destinée aux fournisseurs de services publics confrontés à des menaces opérationnelles accrues dues à la montée des eaux de crue, qui met en danger les infrastructures critiques et la fiabilité des services.

Grâce au programme Co-Innovation, ils ont construit un système de prévision des inondations alimenté par GenAI qui combine des données météorologiques en temps réel avec des données SAP opérationnelles, afin que les services publics puissent recevoir des alertes précoces, prendre des mesures préventives et maintenir la continuité du service. Grâce à l'intégration évolutive des données internes et externes, ils ont permis une prise de décision plus intelligente et réduit le risque global.

Recevoir un support structuré

Le Programme de co-innovation SAP et AWS AI fournit un support essentiel qui permet aux clients de mettre en œuvre des solutions évolutives. Des partenaires expérimentés, des experts en IA et du secteur, des architectes de solutions et des équipes d'assistance dédiées d'AWS, SAP et de leurs partenaires fournissent cette assistance complète.

"Notre programme de co-innovation en IA avec AWS permet aux clients d'appliquer l'IA aux processus métier de base tout en s'adaptant à la façon unique dont ils gèrent leur entreprise. Un écosystème de partenaires SAP et AWS commun donne vie à ces innovations avec une expertise approfondie du secteur, garantissant des résultats commerciaux impactants", déclare Marc-Oliver Klein, vice-président de la gestion des produits partenaires, SAP Business AI.

Pour faciliter davantage l'adoption, SAP et AWS peuvent également financer le développement de preuves de concept approuvées pour compenser les coûts de service et de cloud, supprimant ainsi les obstacles budgétaires qui retardent souvent les progrès.

"La portée du programme de co-innovation en IA n'externalise pas entièrement l'IA et augmente idéalement un centre d'excellence en IA existant pour notre client", déclare Alligood.

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les dirigeants d’entreprise sont de plus en plus préoccupés par la cybersécurité et la sécurité des données. Cela est particulièrement vrai dans les secteurs hautement réglementés comme la santé et la finance, où les violations de données peuvent non seulement nuire à la réputation, mais également entraîner de graves conséquences juridiques.

Le programme de co-innovation garantit que les entreprises peuvent évoluer rapidement avec l'IA tout en maintenant la confiance et la protection qu'exigent leurs secteurs dans des environnements réglementaires en constante évolution, ce qui peut également créer des difficultés en matière de planification stratégique et de prise de décision. Il associe la sécurité complète de niveau entreprise d'Amazon Bedrock et le réseau mondial de partenaires d'AWS aux cadres rigoureux de SAP afin que les clients puissent innover en toute confiance, rester adaptables aux réglementations changeantes et protéger la conformité et l'intégrité des données.

Deloitte en partenariat avec une organisation leader dans le domaine des sciences de la vie pour créer une solution financière qui combine les données financières SAP et le contexte commercial avec AWS Bedrock pour obtenir une visibilité en temps réel sur les moteurs de profit et les tendances du marché, et naviguer dans la complexité réglementaire avec une planification éclairée et adaptative et une précision améliorée des prévisions. Cela a aidé le client de Deloitte avec sa gamme de produits et ses prix compétitifs.

Libérez l'IA dans toute votre entreprise

Les entreprises qui exploitent le programme d'IA de co-innovation SAP et AWS bénéficieront de la puissance combinée de l'expertise AWS et SAP, adaptée pour prendre en charge n'importe quelle étape du parcours d'IA du client.

Les organisations exploitent déjà le programme pour définir et surmonter les défis en temps réel, minimiser les redondances coûteuses, réduire les risques inconnus et rationaliser les opérations. Le résultat ? Des déploiements d'IA plus rapides, plus simples et plus efficaces qui mettent fin aux retards des équipes ou à l'épuisement des ressources, et commencent à transformer les processus pour générer une nouvelle valeur.