Comment l'exploration de données dans le CRM profitera à votre entreprise

La gestion de la relation client, ou CRM, fait partie intégrante de chaque entreprise. Cela permet de fidéliser les anciens clients et d'en acquérir de nouveaux pour augmenter les ventes. Il agit comme une base de données centrale où toutes les informations sur les clients sont stockées.

Eh bien, c'est une combinaison de stratégies, de pratiques et de technologies qui permet aux entreprises de gérer les interactions avec les clients et les données tout au long du cycle de vie du client. Alors, d'où vient l'exploration de données ? Un bon CRM vous aidera uniquement à collecter, stocker et organiser des données à partir de toutes les sources possibles. Par exemple, il se combine avec un système de gestion de documents pour rassembler toutes les informations possibles. Cependant, les meilleurs logiciels CRM sont modélisés pour analyser et interpréter également les données.

Commençons par comprendre le terme "exploration de données".

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

L'exploration de données consiste à découvrir les modèles et les relations cachés dans un grand volume de données. Les données sont d'abord collectées, suivies de la sélection d'un algorithme approprié pour découvrir les tendances et les corrélations afin de faciliter une meilleure prise de décision commerciale.

L'algorithme de travail de base consiste à identifier les tendances dans un ensemble de données et à utiliser l'analyse pour la définition des paramètres.

Rôle de l'exploration de données dans le CRM 

Le but principal du CRM est d'établir une relation avec les clients et d'autres individus. Afin d'assurer la meilleure relation avec les clients, il est essentiel de posséder toutes les bonnes informations et de les regrouper correctement.

Avec toutes les informations que le système collecte, l'exploration de données peut être d'une grande aide. L'exploration de données peut aider à analyser et à traiter les données, ce qui facilite l'interaction de l'entreprise avec les clients et les futurs clients.

Bien que l'exploration de données soit une tendance relativement nouvelle, les entreprises de tous les secteurs verticaux ont commencé à investir dans la technologie d'exploration de données. Les entreprises peuvent étudier les données historiques et les informations sur leurs clients et les saisir dans l'outil pour un meilleur processus. Pour une fois, cela contribuera certainement à améliorer la fidélisation des clients car vous pourrez analyser leur comportement d'achat et leur fournir un service personnalisé.

Il vous donne une vue globale du cycle de vie du client, qui comprend l'identification, l'attraction, la fidélisation et le développement du client. Les éléments critiques de l'exploration de données sont la modélisation prédictive, la prévision et les techniques de modélisation descriptive.

La combinaison de l'exploration de données avec le CRM peut vous aider à sélectionner le bon prospect, à segmenter vos audiences, à définir des politiques de tarification optimales, etc.

Avantages de l'exploration de données dans le CRM

Certains des domaines dans lesquels l'application de l'exploration de données dans le CRM peut être très utile : 

Aide à la prévision des ventes

L'exploration de données peut vous aider à prédire les tendances futures en analysant le comportement passé adopté par les gens. Ceci est très utile pour prendre une décision de réapprovisionnement car vous ne surstockez pas vos produits ni ne les sous-stockez afin que votre client n'ait pas à revenir les mains vides.

En bref, il vous aide dans la chaîne d'approvisionnement et la gestion financière, qui sont liées. Et ainsi, vous prenez le contrôle de vos opérations internes.

Aide à la segmentation du marché

L'exploration de données vous aide à segmenter correctement votre public cible en fonction de la démographie, du comportement d'achat, du sexe et d'autres facteurs. Les informations peuvent être collectées via une sorte d'étude de marché, des plateformes de médias sociaux, etc.

Vous pouvez ensuite concevoir votre campagne et votre stratégie marketing en gardant à l'esprit leurs goûts et leurs préférences. Cela se traduira automatiquement par un retour sur investissement accru pour votre entreprise. Il supprime l'inefficacité en supprimant de la liste les clients qui ne montrent que peu ou pas d'intérêt pour votre produit, ce qui vous fait gagner du temps et de l'argent.

Aide à prendre des décisions commerciales rapides et intelligentes

L'exploration de données utilise l'analyse de modèles prédictifs pour déterminer la valeur à vie de chaque client. Avec de telles informations et des informations approfondies, il vous permet de créer un service personnalisé pour chaque client de manière appropriée en assurant une allocation appropriée des fonds.

Par exemple, votre solution logicielle de facturation contient toutes les informations sur vos nouveaux et anciens clients. Vous pouvez collecter les informations et les utiliser pour étudier le comportement d'achat de ces clients et créer une expérience personnalisée pour eux.

Aide à la détection des fraudes

L'un des principaux avantages est qu'il aide à détecter la fraude. Comment?

Pour commencer, il analyse les activités frauduleuses passées pour éviter qu'elles ne se reproduisent. Il garde un œil et détecte immédiatement s'il remarque un processus transactionnel similaire dans la nature. Il permet aux entreprises de prendre des mesures correctives pour empêcher la fraude de se produire.

Des institutions telles que les banques et autres sociétés financières peuvent utiliser l'exploration de données pour prévoir les tendances frauduleuses et réduire le nombre de créances irrécouvrables.

Aide à accroître la fidélité des clients

Chaque fois qu'un concurrent propose un prix inférieur, les clients sautent d'un navire à l'autre. Si vous souhaitez réduire ce taux de rotation des clients, l'exploration de données peut vous aider.

Par exemple, l'exploration de données utilise un modèle appelé "groupe de clients", dans lequel il utilise les données des audiences sur les sites de médias sociaux pour générer des idées pour améliorer le service de la marque, satisfaire les clients et accroître la fidélité.

En fait, l'exploration de données n'est pas toujours centrée sur le client. Les contributions de vos employés peuvent également vous donner un excellent aperçu de la manière d'améliorer votre service, d'obtenir des commentaires sur le développement de produits, etc.

En bref, déterminer votre valeur client à vie vous aide non seulement à améliorer vos coûts d'acquisition, mais vous permet également de savoir pourquoi les clients renoncent. Et en identifiant les raisons, vous pouvez créer des stratégies sur la façon de fidéliser vos clients et d'accroître la fidélité à la marque.

Aide à prédire les chiffres des réclamations de garantie

L'exploration de données vous aide à prédire le nombre de clients qui profiteront réellement de la garantie que vous avez configurée. Vous pouvez ensuite calculer le coût moyen de ces réclamations.

Cela se fait généralement en examinant les données des garanties ou garanties passées, des ventes nettes et des bénéfices.

Derniers mots

Il est clair que l'exploitation du CRM à l'ère de l'analyse des données vous permet d'optimiser les opportunités commerciales. Cela rend l'ensemble du processus de construction et de maintien de la relation client plus productif.

Plus vous collectez de données, plus vous pouvez offrir de valeur à vos clients, ce qui pourrait finalement entraîner une augmentation des revenus. Cependant, cela dépend en grande partie de l'efficacité avec laquelle vous utilisez les données. La clé d'un CRM efficace ne réside pas seulement dans la collecte de données, mais également dans la manière dont vous les organisez et les interprétez.

Donc, si vous êtes assis avec une charge de données client et que vous ne faites rien avec, il est temps d'agir. C'est une excellente occasion de tirer le meilleur parti de vos données d'entreprise.

Himanshu Singh est spécialiste du marketing chez SoftwareSuggest. Il connaît bien les plates-formes logicielles telles que les plates-formes de commerce électronique, les logiciels de facturation et la gestion de documents. Il s'intéresse également à des domaines tels que l'apprentissage automatique et les semi-conducteurs. Dans ses temps libres, il aime la guitare, le badminton et la photographie.

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