L'IA et la sécurité du cloud computing dans les entreprises

2018 a été une grande année pour l'intelligence artificielle (IA). Le gouvernement britannique à lui seul finance actuellement 70 projets nationaux dans le but de lancer des voitures autonomes sur la route d'ici 2021. Le NHS investit massivement dans une nouvelle IA pour faciliter le diagnostic et le traitement d'un large éventail de maladies, du cancer au cœur. maladie.

Avec autant d'investissements dans cette technologie, ainsi qu'une publicité accrue, la réaction du public à l'égard de l'utilisation de l'IA s'est également accrue. La principale préoccupation est de savoir si l'IA va ou non voler des emplois et provoquer un chômage de masse. Ce n'est pas inattendu, car la plupart des nouvelles technologies sont initialement accueillies avec suspicion et doute. Après tout, les gens se sont même opposés à l'utilisation de l'imprimerie ! Cependant, l'accent mis sur la menace potentielle de l'IA en tant qu'outil qui prendra le dessus sur les emplois pourrait avoir éclipsé un problème beaucoup plus présent avec l'IA :dans quelle mesure les systèmes d'IA sont-ils conformes aux réglementations de sécurité du cloud computing ?

Conformité IA et RGPD

L'IA est désormais mise en œuvre et utilisée dans un large éventail de processus commerciaux, de l'automatisation du marketing à la prospection commerciale et même à la comptabilité. Cependant, avec la publication du règlement général sur la protection des données (RGPD) plus tôt cette année, de nombreux experts ont observé que l'utilisation de l'IA est en contradiction avec les nouvelles réglementations sur la sécurité des données. En parcourant les nouvelles réglementations GDPR, on peut facilement voir comment l'IA pourrait avoir des problèmes de sécurité innés dans le cloud computing. Le RGPD interdit aux entreprises de stocker des données inutiles sur les individus. Les systèmes d'IA, d'autre part, fonctionnent en collectant de grandes quantités de données pour essayer de donner un sens et trouver des modèles dans le comportement des clients et des travailleurs.

Les systèmes d'IA ne sont pas non plus basés sur des règles, ce qui signifie qu'il n'y a aucun moyen de savoir exactement quel sera le résultat de la collecte des données. Cela rend impossible l'obtention d'un consentement explicite pour l'utilisation des données avant leur traitement, ce qui est obligatoire en vertu du RGPD. Le RGPD stipule également que les individus ont le droit de faire supprimer leurs données personnelles. Étant donné que les systèmes d'IA regorgent de données personnelles, les entreprises devraient pouvoir extraire et supprimer des informations individuelles sur demande.

Cela limiterait non seulement la fonction de votre système d'IA, mais serait pratiquement impossible à faire.

À l'inverse, si l'on considère la sécurité du cloud computing d'un système cloud traditionnel, la conformité au RGPD devient moins problématique. Ces systèmes ne stockeraient que les données dont vous avez besoin, ce qui signifie que vous pourriez facilement informer les clients de la nature et de la manière dont les données sont utilisées et obtenir un consentement explicite. Un système cloud traditionnel faciliterait également la localisation et la suppression manuelle de toutes les données à la demande d'un client.

Vulnérabilité de l'IA au piratage

Tous les systèmes informatiques sont exposés à des attaques de piratage potentielles et l'IA n'est pas différente. Cependant, les risques de menace pour l'IA semblent avoir été négligés par de nombreuses entreprises dans leur enthousiasme à adopter les dernières technologies. De plus en plus de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique s'expriment désormais sur les risques d'attaques contre les systèmes d'IA.

La différence entre subir une attaque contre votre système informatique habituel et votre système d'IA est qu'une attaque d'IA peut être plus difficile à découvrir. En effet, les systèmes d'IA sont conçus pour évoluer et apprendre par eux-mêmes. Il est difficile de savoir si quelque chose est une anomalie dans le système ou non. La technologie d'intelligence artificielle elle-même pourrait également aider le pirate informatique en localisant les informations pour lui, plutôt que d'avoir à parcourir des heures de données pour trouver ce qu'il recherche. Cela pourrait minimiser leurs risques de se faire prendre avant de mettre la main sur l'information.

Considérations avant la mise en œuvre de l'IA

Pour les grandes organisations avec de grandes équipes de sécurité des données, la sécurité de l'IA peut ne pas être un problème. Mais pour les petites entreprises qui envisagent de mettre en œuvre l'IA pour la première fois, elles devront peut-être réfléchir à la sécurité de leur cloud computing avant de le faire. Les organisations traitant avec des citoyens de l'UE doivent s'assurer que le système est conforme à toutes les exigences du RGPD. Ils doivent également mettre en place des mesures de sécurité pour protéger le système des attaques potentielles.

Plus important encore, les entreprises doivent se demander si elles ont besoin d'un système d'IA. Avant de mettre en œuvre un nouveau système, ils doivent tenir compte des besoins et de la manière dont la technologie sera utilisée. Pour beaucoup, l'amélioration de l'adoption de la technologie et l'utilisation plus efficace de leurs systèmes actuels dépasseront de loin le besoin d'IA.

La technologie de l'IA ne montre aucun signe de ralentissement pour l'instant, cependant, seul l'avenir nous dira si l'IA a la capacité de transformer la société telle que nous la connaissons. Bien que l'IA ait la possibilité d'améliorer vos processus commerciaux actuels, ce n'est pas sans risques. Un examen attentif de  votre politique de sécurité du cloud computing et la manière dont votre technologie d'intelligence artificielle s'y intègre sont nécessaires avant la mise en œuvre et essentielles pour assurer la sécurité de votre entreprise.

Vous n'êtes pas encore tout à fait prêt pour l'IA ? Ne vous inquiétez pas, il existe de nombreux logiciels d'entreprise qui peuvent vous aider à accélérer et à rationaliser vos processus sans qu'aucune technologie d'IA ne soit nécessaire. Vous pouvez commencer par  s'inscrire à un système CRM cloud.