Prévision plus intelligente de la demande à l'aide d'une moyenne mobile lissée

Comme nous en avons discuté dans notre récent blog sur la prévision de la demande et la chaîne d'approvisionnement, la gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement devient de plus en plus complexe en raison des principales forces du marché telles que la volatilité croissante de la demande et la mondialisation.

La moyenne mobile lissée est un modèle de prévision de la demande qui aide à combattre les effets de ces forces du marché pour révéler les tendances dominantes sur une période donnée.

Examinons de plus près comment cela fonctionne.

Qu'est-ce que la moyenne mobile lissée ?

La moyenne mobile lissée (SMMA) est un modèle de prévision de la demande qui peut être utilisé pour évaluer les tendances en fonction d'une série de moyennes de périodes consécutives.

Par exemple, la moyenne mobile lissée de six mois de ventes pourrait être calculée en prenant la moyenne des ventes de janvier à juin, puis la moyenne des ventes de février à juillet, puis de mars à août, et ainsi de suite.

Ce modèle est appelé « mobile » car les moyennes sont continuellement recalculées à mesure que davantage de données deviennent disponibles.

Quels sont les avantages et les inconvénients du modèle de moyenne mobile lissée ?

La moyenne mobile lissée est utile pour examiner les tendances globales des ventes au fil du temps et pour faciliter la planification de la demande à long terme. Les changements rapides dus à la saisonnalité ou à d'autres fluctuations sont lissés afin que vous puissiez analyser la situation dans son ensemble avec plus de précision. Le modèle de moyenne mobile lissée fonctionne généralement bien lorsque vous avez un produit qui augmente régulièrement ou diminue au fil du temps.

Par définition, ce modèle "lisse" les ventes sur une période donnée, ce qui signifie qu'il ne tient pas compte de facteurs tels que la saisonnalité ou les variations rapides des ventes.

Par exemple, si vous triplez vos ventes à Noël, votre moyenne mobile lissée n'indiquera pas que vous devez commander plus de stock pendant cette période. Au lieu de cela, il affichera votre performance moyenne au fil du temps, par exemple sur l'ensemble du trimestre ou de l'année. Pour cette raison, il est préférable d'examiner les tendances sur une longue période plutôt que de prévoir des périodes de vente saisonnières.

Comment fonctionne le modèle de moyenne mobile lissée de TradeGecko ?

Le modèle de prévision de la demande de TradeGecko utilise la moyenne mobile lissée en examinant une période de deux ans et en faisant des prévisions à partir du premier jour des ventes dans cette fenêtre de deux ans. En d'autres termes, il prévoit depuis votre premier jour de ventes enregistrées dans TradeGecko jusqu'à deux ans dans le passé.

Vous pouvez choisir d'afficher des prévisions basées sur vos ventes moyennes par semaine ou par mois. Par exemple, si vous vendez 35 unités au cours de la première semaine de février et que vous choisissez de calculer des moyennes hebdomadaires, TradeGecko prédira que vous vendrez cinq unités chaque jour de la deuxième semaine de février, c'est-à-dire 35/7 =5. Si vous choisissez de calculer des moyennes mensuelles et de vendre 112 unités sur tout le mois de février, TradeGecko prédira que vous vendrez quatre unités chaque jour en mars, soit 112 / 28 =4.

Tout produit sans données de vente au cours des deux dernières années ne sera pas inclus dans les prévisions.

Vous voulez en savoir plus ? Jetez un œil à notre aperçu détaillé de la moyenne mobile lissée avec TradeGecko.