Comment calculer une ligne de base

Une ligne de base signifie une normale, valeur attendue et rend les changements par rapport à la norme évidents et calculables. Les lignes de base peuvent être utilisées pour tout, des problèmes de santé tels que la fréquence cardiaque, cholestérol ou poids, à des questions financières telles que les revenus et les dépenses. Essentiellement, une ligne de base est calculée comme une moyenne prise lorsque les conditions sont normales et non influencées par des événements inhabituels. Par exemple, vous mesureriez votre fréquence cardiaque de base au repos, plutôt qu'après avoir couru huit kilomètres lorsque votre fréquence cardiaque est anormalement élevée.

Étape 1

Conservez un enregistrement des mesures avec autant de points de données que possible. La précision de votre ligne de base augmente à mesure que le nombre de points de données augmente. En général, plus vous collectez de données, plus la précision obtenue est grande.

Étape 2

Faites la moyenne des entrées de données en additionnant les nombres et en divisant la somme par le nombre d'entrées. Le chiffre obtenu est votre moyenne de base. Par exemple, les données 100, 150 et 200 seraient en moyenne (100+150+200) / 3, ce qui équivaut à 150.

Étape 3

Obtenez une mesure de la variabilité au sein de vos données en calculant l'écart type. Pour chaque mesure d'échantillon individuel, soustrayez-le de la moyenne et mettez le résultat au carré. Si le résultat est négatif, la quadrature le rendra positif. Additionnez tous ces nombres au carré et divisez la somme par le nombre d'échantillons moins un. Finalement, calculer la racine carrée du nombre. Dans l'exemple précédent, la moyenne est de 150, donc l'écart type serait calculé comme la racine carrée de [[(150-150)^2+(150-100)^2+(150-200)^2]/(3-1)], ce qui équivaut à 50.

Étape 4

Déterminer l'erreur standard. L'erreur standard permet de construire un intervalle de confiance autour de votre moyenne. L'intervalle de confiance donne une plage dans laquelle un certain pourcentage (généralement 95 %) des valeurs futures se situera. L'erreur type est calculée en prenant l'écart type et en le divisant par la racine carrée du nombre de points de données. Dans l'exemple précédent, l'écart type était de 50 avec 3 points de données, donc l'erreur standard serait de 50 / racine carrée(3), ce qui équivaut à 28,9.

Étape 5

Multipliez votre erreur standard par deux. Additionnez et soustrayez ce nombre de votre moyenne pour obtenir les valeurs haute et basse d'un intervalle de confiance de 95 %. Les mesures futures qui se situent dans cette plage ne sont pas significativement différentes de votre référence. Les mesures futures qui se situent en dehors de cette plage indiquent un changement significatif par rapport à votre ligne de base.

Dans l'exemple précédent, la moyenne était de 150 avec une erreur standard de 28,9. 28,9 multiplié par 2 égale 57,8. Votre ligne de base indiquera « 150 plus ou moins 57,8 ». Comme 150 plus 57,8 égale 207,8, et 150 moins 57,8 égale 92,2, les résultats de référence dans une plage de 92,2 à 207,8. Ainsi, toute mesure entre ces deux chiffres n'est pas significativement différente de la ligne de base, car la fourchette tient compte de la variabilité des données.

Conseil

Avec Excel, les calculs peuvent être faits avec des formules. Pour la moyenne, les données dans les cellules A1 à A3 sont moyennées avec la formule :=average(A1:A3) L'écart type des données dans les cellules A1 à A3 est calculé avec la formule =stdev(A1:A3) En supposant que l'écart type se trouve dans la cellule B31 et il y a 3 points de données, l'erreur standard est calculée avec la formule =B31/sqrt(3)