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32 statistiques d'automatisation d'entreprise pour 2021

Automatisation des processus métier (BPA), où des technologies telles que des agents virtuels ou des moteurs cognitifs intégrés au logiciel prennent en charge les tâches de routine, rend les entreprises plus efficaces et agiles. Au cours des dernières années, En réalité, Les projets BPA ont décollé, animés par des dirigeants dont les organisations sont sur la voie rapide de la numérisation ou qui souhaitent simplement libérer leurs employés pour plus de créativité, activités de grande valeur.

Le BPA n'est pas une technologie spécifique ou un projet fini. Plutôt, c'est un processus continu d'utilisation de la technologie pour automatiser les flux de travail manuels, retirer les humains de l'image partiellement ou complètement. La plupart des entreprises commencent par des tâches plus simples, comme le service client de première ligne ou le routage T&E (voyages et dépenses), et progresser à partir de là une fois que les employés sont à l'aise.

Des moteurs de workflow logiciels de plus en plus sophistiqués permettent aux entreprises d'automatiser presque tous les types de processus métier horizontaux, y compris la planification de la demande, prévision des revenus, commercialisation, ERP, CRM, service client et RH. Également, IA et machine learning plus avancés, Les capacités de big data et d'automatisation des processus robotiques (RPA) permettent des projets BPA verticaux passionnants spécifiques à l'industrie.

Examinons quelques-uns des domaines les plus prometteurs.

Marché de l'automatisation

  1. Statistique clé : 31 % des entreprises ont entièrement automatisé au moins une fonction. —McKinsey

Une enquête mondiale de 2020 menée par McKinsey &Co. auprès de chefs d'entreprise d'un large éventail d'industries a révélé que 66% d'entre eux testaient des solutions pour automatiser au moins un processus métier, contre 57 % deux ans plus tôt.

Le pourcentage d'entreprises qui ont entièrement automatisé au moins une fonction, pourtant, a grandi plus modestement, de 29 % en 2018 à 31 % en 2020.

Parmi les entreprises qui ont mené à bien des projets BPA, McKinsey dit que les fils conducteurs incluent l'implication des employés dans la formation des systèmes d'automatisation et l'erreur de communication excessive :et ils sont plus de deux fois plus susceptibles de dire que la fonction RH est impliquée.

Ça a du sens, parce que les employés craignant que l'automatisation les rende licenciés auront au mieux un moral plus bas ; au pire, ils peuvent tenter de subvertir l'effort.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique ont alimenté les avancées du marché en matière d'automatisation, permettant des produits et des services commercialement viables qui peuvent automatiser un nombre croissant de processus commerciaux de routine. Par example, Les solutions SaaS (logiciel en tant que service) modernes offrent une approche simplifiée de l'automatisation des processus manuels et des flux de travail dans l'ensemble d'une organisation et d'une entreprise à l'autre.

Les tâches que les entreprises ont tendance à automatiser en premier sont des processus de routine qui impliquent des fonctions répétitives, telles que l'acheminement des requêtes des clients et des bons de commande, générer des rapports et automatiser les étapes de routine du traitement des comptes fournisseurs. En réalité, de nombreuses entreprises démarrent leurs initiatives BPA dans la finance, souvent avec l'automatisation des comptes fournisseurs.

Les équipes AP ont d'abord remplacé les récurrents, Manuel, des fonctions papier avec des enregistrements numériques acheminés pour approbation par voie électronique :les gestionnaires autorisés à approuver les demandes dans un flux de travail ont reçu des alertes par e-mail ou des invites pour se connecter à un système et examiner les formulaires. À présent, les avancées en matière d'automatisation et d'apprentissage automatique facilitent encore plus l'automatisation complète du processus d'approbation en fonction de règles et de politiques prédéfinies.

Lire la suite:
McKinsey &Co. :Les impératifs du succès de l'automatisation
McKinsey &Co. :L'impératif de l'automatisation
NetSuite :10 bonnes pratiques d'automatisation des comptes fournisseurs

Gestion des processus métier vs automatisation des processus métier

  1. Statistique clé : 62 % des organisations ont jusqu'à 25 % de leurs processus métiers modélisés, mais seulement 2% des organisations interrogées ont tous leurs processus modélisés. —Signavio

L'automatisation des processus métier (BPA) et la gestion des processus métier (BPM) sont liées mais pas identiques. Le BPM est considéré une pratique commerciale qui implique une formalité, méthodologie organisationnelle basée sur un chemin établi pour une gestion efficace et efficiente de tous les processus.

L'Association pour la gestion de l'information et de l'image (AIIM) affirme que l'utilisation réussie du BPM nécessite de s'organiser autour des résultats et de normaliser les processus. Avant d'automatiser les processus, Le BPM les améliore également, une étape cruciale pour éviter de simplement déplacer des routines défectueuses d'exécutions manuelles vers des exécutions automatisées.

La gestion des processus métier représentait un marché de 3,38 milliards de dollars en 2019, et Mordor Intelligence projette un TCAC de 6,26%, avec des ventes atteignant 4,78 $ d'ici 2025. Les prévisions de Mordor pour 2020 indiquent également l'impact de COVID-19, qui a révélé les faiblesses des chaînes d'approvisionnement et des processus commerciaux de nombreuses entreprises.

Bien que le BPM soit une pratique commerciale, ceux qui la mettent en œuvre utilisent des outils BPM spécialisés pour modéliser leurs processus puis les optimiser, les automatiser et les mesurer. En réalité, « automatisation » est le terme utilisé lorsqu'il s'agit de tâches récurrentes qui nécessitent une certaine forme de prise de décision.

Le BPA est complémentaire à, et a des interdépendances avec, d'autres formes d'automatisation qui prennent également leur envol :

  1. Automatisation des processus robotisés (RPA) utilise des robots pour imiter les tâches humaines cognitives de routine. Le marché RPA, évalué à 1,4 milliard de dollars en 2019, devrait croître à un TCAC de 40,6 % entre 2020 et 2027, selon Grand View Research.
  2. Automatisation des processus numériques (DPA) est une variante relativement nouvelle du BPM qui est plus légère et nécessite moins de codage. En 2019, DPA était un marché de 7,8 milliards de dollars; il est prévu par Mordor Research de croître à un TCAC de 13%, atteignant 16,12 milliards de dollars d'ici 2025.

Lire la suite:
Signavio :L'état de la gestion des processus métier 2020
Mordor Intelligence :Marché de la gestion des processus métier - Croissance, Les tendances, Et Prévisions (2020 - 2025)
Grand View Research :taille du marché de l'automatisation des processus robotiques, Rapport d'analyse des parts et des tendances

Demande

  1. Statistique clé : Le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) devrait passer de 15,85 milliards de dollars en 2019 à 37,41 milliards de dollars d'ici 2027, un TCAC de 11,2 %. —Étude de marché alliée

La clé d'une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement (SCM) est la planification de la demande, le processus de prédiction précise des produits que les clients vont commander, et à quel volume. La surestimation de la demande entraîne des stocks excédentaires, tout en sous-estimant conduit à des ventes perdues et à des clients insatisfaits.

Les facteurs qui peuvent influencer les prévisions de la demande comprennent la météo, climat économique, tarifs, les fluctuations monétaires et diverses autres perturbations. Certains peuvent être pris en compte avec une gestion et une prévision solides du portefeuille de produits, mais les estimations manuelles sont laborieuses.

Entrez dans les systèmes ERP modernes, qui incluent des capacités d'automatisation SCM qui offrent une prise de décision en temps réel pour la planification de la demande. Avancées de l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive ainsi que l'utilisation de capteurs offrent également une bien meilleure visibilité.

Par example, une grande entreprise de logistique a ajouté un cadre de prévision de la demande et a pu produire 35 millions de prévisions basées sur les données de 2, 000 emplacements. Une étude de cas menée par le cabinet de conseil Elder Research a révélé que les prévisions au cours de l'étude de quatre semaines ont fourni un taux d'exactitude médian de 88 %.

Lire la suite:
Étude de marché alliée:le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait atteindre 37,41 milliards de dollars d'ici 2027

Comptabilisation des revenus

  1. Statistique clé : Le marché mondial des logiciels de comptabilité devrait croître à un TCAC de 8,02 % de 2018 à 2026, passant de 11 milliards de dollars à 20,4 milliards de dollars. —Fortune Business Insights

Les capacités d'automatisation de la reconnaissance des revenus dans les logiciels de comptabilité sont conçues pour décharger les tâches manuelles impliquées dans la collecte et le calcul du moment où les revenus sont reconnus. En plus de simplifier le processus, l'automatisation des cycles de comptabilisation des revenus réduit les risques d'erreurs et de fraudes, assure la conformité et accélère la prise de décision en fournissant des données en temps quasi réel.

C'est sur le point de devenir plus important. Alors que le Financial Accounting Standards Board (FASB) a retardé la date limite de conformité à l'ASC 606 pour les entreprises non publiques jusqu'à ce que les entreprises débutent leur exercice le 15 décembre, 2021, de nouvelles exigences sont en chemin. Le but du changement, selon le FASB, est de faciliter la comparaison des pratiques de comptabilisation des revenus entre les entités, les industries, juridictions et des marchés des capitaux tout en apportant des informations plus utiles aux états financiers en exigeant des informations améliorées.

L'automatisation rendra la conformité plus facile et plus précise. Pas étonnant que le marché mondial des logiciels de comptabilité devrait croître à un TCAC de 8,02 % de 2018 à 2026, passant de 11 milliards de dollars à 20,4 milliards de dollars. Les entreprises qui n'automatisent pas seront bientôt désavantagées.

Lire la suite:
Fortune Business Insights :taille du marché des logiciels de comptabilité, Part et analyse de l'industrie

Productivité et gestion du temps

  1. Statistique clé : Début mai 2020, L'engagement des employés américains a atteint un nouveau sommet de 38 %. —Gallup

L'amélioration de la productivité des travailleurs est l'un des principaux moteurs des investissements technologiques, y compris l'automatisation. Mais les résultats ont été mitigés.

Globalement, La croissance de la productivité aux États-Unis a atteint un maigre 1,4 % entre 2007 et 2019, selon le Bureau of Labor Statistics. Dans le secteur manufacturier, la croissance n'a augmenté que de 0,5% depuis la crise financière, en forte baisse de 4,4%.

Clairement, il y a des problèmes fondamentaux qui freinent la productivité. Quelques domaines à considérer :

  1. Gallup affirme que les employés les plus performants ont trois choses en commun :le talent, engagement élevé et plus de 10 ans de longévité avec leurs employeurs.
  2. Parmi les Millennials, 43% envisagent de quitter leur emploi dans les deux ans, alors que seulement 28% se voient rester au-delà de cinq ans, selon Deloitte.
  3. D'ici 2030, 85 millions d'emplois pourraient être vacants dans le monde parce qu'il n'y a pas assez de personnes qualifiées, écrit le cabinet de conseil Korn Ferry. Cela pourrait entraîner des revenus annuels non réalisés de 8 500 milliards de dollars.
  4. Le marché des logiciels de productivité, qui comprend des applications bureautiques et collaboratives, devrait atteindre près de 62 milliards de dollars en 2020, avec des revenus qui devraient augmenter à un TCAC de 6,8 %, atteindre 85 milliards de dollars d'ici 2025, dit Statista.

Les projets d'automatisation peuvent conduire à un engagement accru en passant à la technologie le genre de tâches par cœur qui empêchent les gens de choisir un travail plus intéressant ou de consacrer du temps à des exercices de développement des compétences qui peuvent augmenter la productivité.

McKinsey estime que, dans environ 60 % des professions, au moins un tiers des activités de la journée de travail pourraient être automatisés. Lorsque l'on considère la productivité et la gestion du temps, sans parler de la paie, conformité et déclaration fiscales et AP, assurez-vous que l'automatisation fait partie de la conversation. Vos employés vous remercieront—un récent sondage de plus de 6, 000 travailleurs du savoir par ServiceNow montre que ce BPA augmente non seulement la productivité mais la satisfaction.

Et plus cette technologie devient intelligente, plus il monte dans la pile de travail.

Lire la suite:
Gallup :l'engagement des employés américains revient aux niveaux d'avant COVID-19
Deloitte :Sondage Deloitte Millennial 2018
Korn Ferry :la pénurie de talents de 8,5 billions de dollars
Statista :Perspectives du marché des logiciels de productivité
McKinsey &Co. :Emplois perdus, emplois gagnés :ce que l'avenir du travail signifiera pour les emplois, compétences, et les salaires
ServiceNow :la productivité dépend des personnes

IA et apprentissage automatique

  1. Statistique clé : 60 % des répondants du commerce de détail ont mis en œuvre l'IA, contre 35% l'année précédente, ce qui en fait l'industrie avec la plus forte augmentation. —McKinsey

Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique sont des catalyseurs clés du BPA. Alors que les gens ont tendance à utiliser les termes de manière interchangeable, c'est inexact.

L'IA est la science primordiale de créer des logiciels intelligents, des robots et des machines capables d'assumer les fonctions de prise de décision et de résolution de problèmes exécutées par les humains d'aujourd'hui.

L'apprentissage automatique est l'un des nombreux sous-ensembles de l'IA mais le plus critique car il utilise des algorithmes et des réseaux de neurones pour collecter des quantités massives de données, y compris la télémétrie à partir de capteurs et d'autres points de terminaison, prendre des décisions et/ou exécuter des tâches.

D'autres formes à maturation rapide d'automatisation pilotée par le ML et l'IA incluent le traitement du langage naturel (NLP), automatisation de processus robotique, agents virtuels (interfaces conversationnelles), véhicules autonomes et robots ressemblant à des humains. Les secteurs qui sont devenus des adopteurs agressifs de l'IA comprennent les services financiers, informatique et cybersécurité, assurance et pharmacie.

Toujours, l'utilisation de la véritable IA dans le BPA est relativement faible, même si elle s'est considérablement accélérée ces dernières années, avec une adoption de l'IA en entreprise en hausse de 25 %, selon l’enquête Global AI 2019 de McKinsey.

Parmi ses principales conclusions :

  1. 63% de ceux qui ont mis en œuvre l'IA déclarent qu'elle a contribué à l'augmentation des revenus.
  2. 58% ont intégré au moins un élément d'IA dans un processus ou un produit, contre 47 % en 2018.
  3. 30 % d'IA intégrée dans toutes les unités commerciales, une augmentation de 21%.

Alors que la pandémie de COVID-19 de 2020 se déroulait, de nombreuses organisations ont accéléré leurs implémentations d'IA. Trois mois après l'épidémie, McKinsey a mené une enquête distincte. Parmi 800 cadres, la moitié venaient des États-Unis, le reste étant originaire de sept autres pays.

Depuis l'épidémie, McKinsey a découvert que 88 % des dirigeants de la finance et de l'assurance et 76 % des informaticiens ont accéléré la mise en œuvre de l'automatisation et de l'intelligence artificielle. Ces industries étaient déjà des leaders dans le passage à l'automatisation et à la numérisation avant la pandémie. D'où, les entreprises de ces secteurs étaient bien placées pour accélérer leur mise en œuvre.

Un sondage Deloitte de 1, 900 entreprises confirment certaines tendances autour de l'utilisation de l'IA pour améliorer les opérations et la prise de décision tout en réduisant le temps consacré aux tâches banales.

Les personnes interrogées ont classé les 9 principaux avantages offerts par l'IA :

  1. Améliorer les produits et services :43 %
  2. Optimiser les opérations commerciales internes : 41 %
  3. Prendre de meilleures décisions :34 %
  4. Automatiser les tâches, permettre aux employés de devenir plus créatifs :31 %
  5. Processus externes optimisés :31 %
  6. Créer de nouveaux produits :28 %
  7. Poursuivre de nouveaux marchés :27 %
  8. Capturer et appliquer des connaissances difficiles à atteindre autrement :26 %
  9. Appliquer l'automatisation pour réduire les effectifs :24 %

Lire la suite:
McKinsey &Co. : 2019 Enquête mondiale sur l'IA
McKinsey &Co. :Ce que 800 cadres envisagent pour la main-d'œuvre postpandémique
Deloitte :Effets sur les talents et la main-d'œuvre à l'ère de l'IA

Flux de travail et automatisation

  1. Statistique clé : La numérisation et l'accent mis sur la rationalisation des processus métier accélèrent la demande de systèmes modernes de gestion d'automatisation des flux de travail, un marché qui devrait passer de 4,8 milliards de dollars en 2018 à plus de 26 milliards de dollars en 2025. —Recherche de Grand View

Les entreprises utilisent des logiciels pour automatiser les flux de travail depuis des décennies, mais l'IA permet aux moteurs de règles de remplacer les approbations manuelles en déclenchant automatiquement des événements.

Les solutions modernes de gestion des flux de travail utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la façon dont les entreprises automatisent des processus tels que l'approbation des remises sur les ventes, autoriser les frais de déplacement des employés et répondre intelligemment aux demandes des clients. La numérisation et l'accent mis sur la rationalisation des processus métier accélèrent la demande de systèmes modernes de gestion d'automatisation des flux de travail, que Grand View prévoit d'afficher un TCAC de 27,7 % jusqu'en 2025.

Un projet populaire : apporter l'automatisation à la chaîne d'approvisionnement.

  1. Fin 2019, un rapport prévoyait que le marché de l'IA de la chaîne d'approvisionnement était sur le point de croître à un TCAC de 39,4% jusqu'en 2027. Mais des mois après le début de la pandémie de COVID-19, Meticulous Research a porté cette prévision à 45,3 % encore plus révélatrice, avec un marché atteignant 21,8 milliards de dollars en moins de sept ans.

Lire la suite:
Grand View Research :taille du marché du système de gestion des flux de travail, Analyse des partages et des tendances
Recherche méticuleuse:Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la chaîne d'approvisionnement

Big Data

  1. Statistique clé : 64,8 % des entreprises prévoyaient d'investir plus de 50 millions de dollars dans des initiatives de big data et d'IA en 2020, contre 39,7 % en 2018. —Nouveaux partenaires Vantage

La clé d'un BPA réussi est la capacité de capturer toutes les données pertinentes pour l'intégralité d'un processus métier. Compte tenu de la complexité de certains processus, cela nécessite la capacité d'analyser des quantités massives d'informations structurées et non structurées, les mégadonnées.

Heureusement, les avancées dans le traitement des mégadonnées donnent aux entreprises confiance dans la prise de décision automatisée.

Le Big Data est également le moteur sous-jacent qui permet à l'IA, qui pilote les initiatives avancées de BPA. Une récente enquête auprès des dirigeants de New Vantage Partners montre que :

  1. 65% des entreprises prévoyaient d'investir plus de 50 millions de dollars dans des initiatives de big data et d'IA en 2020, contre 40 % en 2018
  2. Alors que seulement 38 % ont créé des organisations axées sur les données, 27 % ont réussi à créer des « cultures de données » au sein de leur entreprise.
  3. 91 % ont cité les défis liés aux personnes et aux processus comme les principaux obstacles à l'évolution vers des organisations axées sur les données.

Nous pensons que c'est quelque chose auquel les directeurs financiers peuvent s'identifier.

Automatisation des processus robotiques (RPA)

  1. Statistique clé : 88 % des contrôleurs d'entreprise prévoient de mettre en œuvre la RPA en 2021, bien que beaucoup hésitent à l'utiliser pour l'information financière. —Gartner

La RPA est l'automatisation de tâches humaines répétables avec des robots logiciels, communément appelé « bots ».

Chaque bot, une fois programmé avec le machine learning et les moteurs de règles, effectue une tâche qui était autrefois exécutée par un humain. Alors que la plupart d'entre nous pensent aux chatbots du service client ici, un marché horizontal croissant pour la RPA réside dans l'automatisation des processus de reporting financier.

La RPA pourrait sauver les équipes financières 25, 000 heures de retouches évitables dues à des erreurs humaines, à une économie de 878 $, 000, selon le cabinet d'études Gartner. Toujours, une étude a révélé que seulement 29 % des directeurs comptables (CAO) interrogés utilisent la RPA pour l'information financière.

Le cabinet d'analystes, qui prévoit que le marché mondial de la RPA augmentera de 19,5% de 2019 à 2020, à près de 2 milliards de dollars, prédit également que :

  1. 90 % des grandes organisations dans le monde auront adopté la RPA sous une forme ou une autre d'ici 2022.
  2. Les organisations tripleront la capacité de leurs portefeuilles RPA existants.
  3. La moitié de tous les nouveaux clients RPA seront achetés par des chefs d'entreprise en dehors de l'informatique.
  4. Les prix des logiciels RPA diminueront de 10 à 15 % d'ici la fin de 2020 et de 5 à 10 % en 2021 et 2022.

Chiffre d'affaires mondial des logiciels RPA (millions de dollars américains)

2019 2020 2021 Revenus (M$) 1, 411.1 1, 579,5 1, 888,1 Croissance (%) 62,93 11,94 19,53

Source :Gartner (septembre 2020)

Cela suggère que c'est le moment idéal pour explorer la technologie. Les directeurs financiers peuvent vouloir s'associer avec les chefs du marketing et des ressources humaines pour des tests pilotes.

Lire la suite:
Gartner :L'automatisation des processus robotiques peut sauver les services financiers 25, 000 heures de travail évitable par an
Gartner :les revenus mondiaux des logiciels d'automatisation des processus robotiques atteindront près de 2 milliards de dollars en 2021

Automatisation des RH

  1. Statistique clé : 25% des entreprises utilisent l'IA pour filtrer les CV ou les candidatures. —Petit

Le marché mondial des logiciels de gestion des ressources humaines est en plein essor. Également appelée gestion du capital humain (GCH), Les SIRH modernes basés sur le cloud utilisent des analyses pour tout modéliser, de la rémunération et des avantages sociaux aux performances des employés et à la répartition de la main-d'œuvre. Les investissements dans la technologie RH vont exploser entre 2020 et 2022, selon un rapport de Gallagher, une société de courtage d'assurances, cabinet de conseil et de gestion des risques.

Plus des deux tiers, 69%, des cadres RH interrogés ont déclaré qu'ils étendraient ou remplaceraient leurs systèmes RH d'ici 2022. Selon les résultats :

  1. Seulement 15 % ont des stratégies de technologie RH holistiques alignées sur leurs objectifs d'entreprise.
  2. Toujours, 35% ont mis en place avec succès une nouvelle technologie RH depuis 2018.
  3. 29 % utilisent plus de 75 % des capacités fournies dans leurs systèmes.

Une enquête menée par Littler auprès des professionnels des RH et des cadres supérieurs a révélé que, tandis que l'IA est utilisée pour filtrer les applications, les entreprises n'obtiennent pas la pleine valeur. Plus, 69%, disent qu'ils n'utilisent pas ces systèmes dans leurs processus de recrutement ou d'embauche, par example.

C'est une occasion manquée. Attirer et retenir les meilleurs talents, développer les employés pour qu'ils atteignent leur potentiel et automatiser les tâches pour améliorer l'expérience de travail étaient les principales préoccupations en matière de technologie RH dans l'enquête 2020 de PwC sur les technologies RH, et l'IA peut vous aider avec tout cela.

Il semble que les entreprises soient à l'écoute :parmi les 600 responsables RH et IT interrogés par PwC, 74% prévoient d'augmenter leurs dépenses en technologie RH. Également, 72 % ont déclaré que leurs principales applications RH seraient basées sur le cloud d'ici la fin de 2020.

Lire la suite:
Gallagher : 2020 HR Technology Pulse Survey Rapport américain
Littler : Enquête annuelle auprès des employeurs 2019
PwC :Enquête sur les technologies RH 2020

Automatisation du marketing

  1. Statistique clé : À un TCAC attendu de 19 %, le marché des logiciels d'automatisation du marketing devrait atteindre 16,87 milliards de dollars d'ici 2025. —Intelligence du Mordor

Les spécialistes du marketing ont pour objectif d'ajouter de nouveaux clients et de gagner plus d'affaires auprès des acheteurs existants, ainsi que l'établissement et le maintien de la notoriété de la marque.

La façon dont cela se produit dépend de l'entreprise et de ses clients. Les dépenses les plus efficaces sont-elles consacrées à la publicité traditionnelle via divers médias, ou est une communication directe par courrier, e-mail, le web et les réseaux sociaux, la voie à suivre ?

L'automatisation et les progrès de la technologie du marketing omnicanal ont permis des formes d'engagement personnalisées et interactives, de sorte que les entreprises n'ont pas besoin de deviner, ou même choisir. Ils peuvent adopter une approche « tout ce qui précède » en utilisant un logiciel d'automatisation du marketing qui mécanise les tâches répétitives, aide les spécialistes du marketing à personnaliser et à automatiser des campagnes entières et fournit une analyse des données et des résultats.

Dans son rapport sur le marché des logiciels de marketing automation, Mordor Intelligence ajoute que les adoptants trouvent de la valeur dans la collecte de prospects et la présentation d'offres personnalisées.

Lire la suite:
Mordor Intelligence:Marché des logiciels d'automatisation du marketing - Croissance, Les tendances, Prévisions (2020 - 2025)

Améliorer les dépenses
Gestion
Efficacité

Visite gratuite du produit

Automatisation du service client

  1. Statistique clé : D'ici 2022, 70 % des interactions avec les clients utiliseront la technologie d'apprentissage automatique dans les agents virtuels, contre 15 % en 2018. —Gartner

Agents virtuels, aussi appelés chatbots, ont évolué d'une nouveauté à une caractéristique commune dans les plateformes de service client.

Les agents virtuels permettent aux entreprises de réduire leur dépendance vis-à-vis des représentants du service client tout en offrant une assistance rapide pour les demandes de renseignements de routine. Mais le cabinet d'études Gartner dit qu'il y a encore des pièges et conseille aux entreprises de filtrer soigneusement les fournisseurs de chatbots, Renseignez-vous sur les plans pour les robots à commande vocale et le budget pour la maintenance et les améliorations continues.

Lire la suite:
Gartner :les chatbots plairont aux travailleurs modernes

Enfin, ne pensez pas que le BPA est seulement, ou même principalement, pour les grandes entreprises. Les petites entreprises peuvent tirer parti de l'automatisation dans un large éventail de fonctions, de la planification des employés et de la gestion des dépenses aux centres d'appels et à la chaîne d'approvisionnement.