Utilisation de la science des données dans la fabrication de chaînes de blocs de crypto-monnaie

Ces technologies ont un vaste potentiel inexploité qui peut augmenter l'efficacité et améliorer la productivité. La technologie Blockchain a pris de l'importance avec l'intérêt croissant pour les monnaies numériques telles que les crypto-monnaies et le bitcoin. Pourtant, aujourd'hui, il a trouvé une pertinence non seulement dans l'enregistrement des transactions de crypto-monnaie, mais aussi enregistrer tout ce qui a de la valeur. L'objectif de la science des données est d'extraire des informations et d'autres informations à partir des données, à la fois des données structurées et non structurées. Le domaine de la science des données englobe l'apprentissage automatique, l'analyse des données, statistiques et autres méthodes avancées utilisées pour comprendre les processus réels qui utilisent les données.

Big Data et Blockchain

Des géants comme Facebook, Google, Pomme, et Amazon exploitent des volumes de données chaque jour. Le vaste domaine de la science des données a stimulé la demande de scientifiques des données chargés de tirer un sens des données et d'aider à résoudre des problèmes du monde réel. Cette demande est également alimentée par le domaine du big data, un domaine avancé de la science des données qui traite des volumes de données extrêmement énormes qui ne peuvent pas être traités par des techniques de traitement de données conventionnelles. Avec la blockchain, une nouvelle façon de traiter les données est possible. Il a éliminé le besoin de rassembler les données et a ouvert la voie à une structure décentralisée où l'analyse des données est possible dès la périphérie des appareils individuels. En outre, les données générées via la blockchain sont validées, structuré et immuable. Étant donné que les données fournies par la blockchain garantissent l'intégrité des données, il améliore les données volumineuses.

Aujourd'hui, la plupart des entreprises cherchent à aller plus loin, des analyses avancées à mesure que les données sont devenues plus accessibles et plus robustes. Actuellement, les données utilisées par les entreprises sont pour la plupart dispersées, ce qui nécessite des semaines ou des mois d'efforts pour les trier. L'intégrité des données peut être grandement affectée par toute sorte d'erreur humaine, affectant l'analyse finale. Les données risquent également d'être compromises lorsqu'elles sont stockées dans un emplacement centralisé. Il est également possible que les centres de données soient falsifiés et rendus publics. Tout le monde veut des besoins, mais c'est une corvée énorme pour s'assurer qu'il est précis et sûr. Pour exécuter l'analyse des données et la modélisation prédictive, la science des données a besoin d'un ensemble de données fonctionnel et solide. Avec une blockchain décentralisée, Les data scientists peuvent renforcer leur capacité à gérer les données et également mettre en place une infrastructure solide.

Science des données dans les crypto-monnaies

Une utilisation directe des mégadonnées et de la science des données dans l'espace crypto consiste à effectuer des analyses de crypto-monnaie. L'infrastructure de Big Data peut gérer le volume massif de données de crypto-monnaie générées par les transactions. Les techniques de science des données peuvent générer des informations utiles sur les investissements et prédire les résultats futurs. En prenant les données de transaction pour analyse, il est possible d'identifier la fluctuation des prix d'une crypto donnée (en faisant des prédictions Bitcoin futures, par example), permettant aux investisseurs d'améliorer leur rentabilité et d'éviter des pertes substantielles. En outre, les prévisions cryptographiques peuvent également être formées à l'aide de données sociales. Des informations telles que les activités et la participation des utilisateurs, combiné avec les données de transaction, prix du marché actuel et puissances de calcul, une meilleure prévision de la volatilité du marché au fil du temps peut être générée.