23 études de cas et exemples concrets de la façon dont la Business Intelligence maintient la compétitivité des meilleures entreprises

La Business Intelligence (BI) fournit des données qui aident les entreprises à prendre des décisions opportunes et éclairées. Nous expliquons comment la mise en œuvre d'un logiciel de BI peut donner aux entreprises de toute taille un avantage concurrentiel. Plus, nous partageons des exemples de la façon dont certaines des entreprises les plus averties en technologie utilisent la BI.

Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

L'intelligence d'affaires fait référence à la technologie qui permet aux entreprises d'organiser, analyser et contextualiser les données commerciales de l'ensemble de l'entreprise. La BI comprend plusieurs outils et techniques pour transformer les données brutes en informations significatives et exploitables.

Les systèmes de BI comportent quatre parties principales :

1. Un entrepôt de données stocke des informations sur l'entreprise provenant de diverses sources dans un emplacement centralisé et accessible.
2. Les outils d'analyse commerciale ou de gestion des données extraient et analysent les données dans l'entrepôt de données.
3. Les outils de gestion des performances commerciales (BPM) surveillent et analysent les progrès vers les objectifs commerciaux.
4. Une interface utilisateur (généralement un tableau de bord interactif avec des outils de reporting de visualisation des données) permet d'accéder rapidement aux informations.

Le cabinet d'études de marché allemand Statista estime que le volume de données créées dans le monde d'ici 2024 sera de 149 zettaoctets. Cette grande quantité de données, ou "big data, " a rendu les systèmes d'intelligence d'affaires pertinents pour les entreprises qui souhaitent exploiter leur puissance pour un avantage concurrentiel. De nombreux systèmes de BI utilisent l'intelligence artificielle (IA) et d'autres capacités dans le cadre de l'analyse commerciale.

Points clés à retenir:

• L'intelligence d'affaires offre une grande variété d'outils et de techniques pour soutenir une prise de décision fiable et précise.
• Les entreprises les plus performantes utilisent la BI pour donner un sens à des quantités toujours croissantes de données de manière rapide et économique.
• Basé sur la BI, la prise de décision basée sur les données aide les entreprises à rester pertinentes et compétitives.

Où la BI est-elle utilisée ?

Ventes, commercialisation, les départements des finances et des opérations utilisent l'intelligence d'affaires. Les tâches comprennent l'analyse quantitative, mesurer les performances par rapport aux objectifs commerciaux, recueillir des informations sur les clients et partager des données pour identifier de nouvelles opportunités.

Voici des exemples de la façon dont diverses équipes et départements utilisent l'intelligence d'affaires.

• Scientifiques et analystes de données :

  Les analystes sont des utilisateurs expérimentés de la BI, et ils utilisent des données d'entreprise centralisées associées à de puissants outils d'analyse pour comprendre où existent des opportunités d'amélioration et quelles recommandations stratégiques proposer à la direction de l'entreprise.

• La finance:

  En mélangeant les données financières avec les opérations, données marketing et commerciales, les utilisateurs peuvent tirer des informations à partir desquelles les décisions peuvent être prises et comprendre les facteurs qui ont un impact sur les profits et les pertes.

• Commercialisation:

  Les outils de business intelligence aident les marketeurs à suivre les métriques de campagne à partir d'un espace numérique central. Les systèmes de BI peuvent fournir un suivi des campagnes en temps réel, mesurer la performance de chaque effort et planifier les campagnes futures. Ces données donnent aux équipes marketing plus de visibilité sur les performances globales et fournissent des visuels contextuels à partager avec l'entreprise.

• Ventes:

  Les analystes de données de vente et les responsables des opérations utilisent souvent des tableaux de bord BI et des indicateurs de performance clés (KPI) pour un accès rapide à des informations complexes telles que l'analyse des remises, la rentabilité du client et la valeur à vie du client. Les responsables commerciaux surveillent les objectifs de revenus, les performances des commerciaux ainsi que l'état du pipeline des ventes à l'aide de tableaux de bord avec des rapports et des visualisations de données.

• Opérations :

  Pour gagner du temps et des ressources, les gestionnaires peuvent accéder et analyser des données telles que les mesures de la chaîne d'approvisionnement pour trouver des moyens d'optimiser les processus. La Business Intelligence peut également garantir que les accords de niveau de service sont respectés et contribuer à améliorer les itinéraires de distribution.

Dans une entreprise véritablement data-driven, chaque service et employé peut tirer parti des informations générées par la BI.

Quelle est la valeur de la Business Intelligence ?

La valeur la plus élevée de la Business Intelligence est sa capacité à prendre en charge les décisions basées sur les données. La BI transforme des pools de données brutes en informations utiles qui éclairent les décisions et mènent à des actions ayant un impact positif sur les résultats.

Les systèmes de BI orientent les décisions sur la base des données historiques, données actuelles et futures potentielles.

• Analyse descriptive :

  Ces analyses révèlent ce qui s'est passé ou se passe et font partie de tableaux de bord, reporting commercial, entreposage de données et cartes de pointage. Lorsqu'il est bien géré, vous aurez une meilleure compréhension des problèmes de votre entreprise et pourrez trouver des opportunités de vous améliorer.

• Analyses prédictives:

  Ces analyses avancées utilisent l'exploration de données, modélisation prédictive, et l'apprentissage automatique pour aider à faire des projections d'événements futurs et évaluer la probabilité que quelque chose se produise.

• Analyse prescriptive :

  Ces analyses révèlent pourquoi vous devez entreprendre une action particulière. L'analyse prescriptive permet l'optimisation, simulation, modélisation des décisions et fournir la meilleure analyse possible pour les décisions et les actions commerciales.

Le logiciel BI rassemble les ventes, production, financières et de nombreuses autres sources de données commerciales. De nombreuses entreprises utilisent les données du secteur pour comparer leurs performances à celles de leurs concurrents.

Les avantages de l'intelligence d'affaires

Avantage La description Visualisation Les représentations de tableaux de bord interactifs avancés des données à l'aide d'interfaces utilisateur simples offrent la possibilité de visualiser les informations dans un format graphique pour mieux comprendre les données. Connexion La possibilité de gérer et de combiner l'accès à diverses sources de données offre une vue à 360 degrés de votre entreprise et de votre entreprise, ce qui n'est pas possible dans un environnement de données en silo. Les outils de collaboration permettent des améliorations basées sur les données dans diverses fonctions commerciales telles que le marketing, la finance, Ventes, opérations, la finance, Support, RH et service client individuellement et ensemble. Multi plateforme, Les applications de BI multi-utilisateurs fonctionnent en ligne et dans des environnements mobiles. Les outils améliorent les performances du système afin que les entreprises puissent distribuer plus d'informations aux utilisateurs ciblés plus rapidement. Dans les entrepôts de données de plusieurs téraoctets, ces outils offrent d'excellentes performances de requête. Évolutivité De nombreux systèmes offrent à l'utilisateur une évolutivité pour prendre en charge des rapports et des analyses avancés. Des tableaux de bord et des rapports sont disponibles pour de nombreux utilisateurs, pas seulement limité aux analystes de données ou aux cadres de l'organisation. Vitesse et avantage concurrentiel BI peut effectuer des rapports plus rapides, l'analyse et la planification en raison de l'accès aux données mondiales. Les capacités d'analyse du système permettent de réagir rapidement aux conditions du marché ou à d'autres conditions. Les données fiables et les rapports de précision peuvent être hautement personnalisés, et les KPI surveillés à l'aide de plusieurs sources de données. Les rapports générés en temps réel offrent des données pertinentes, qui aide les organisations, et leurs employés prennent de meilleures décisions. Ces rapports fournissent des informations, accès, précision, et pertinence. Analysis and Insights BI traite de grandes quantités de données à prévoir, budget, planifier, et restez à jour. L'analyse concurrentielle aide les entreprises à comprendre la concurrence et à comparer les performances des concurrents. Cette intelligence d'affaires permet la différenciation des produits et des services. Aide à la prise de décision Les entreprises gagnent un avantage concurrentiel lorsqu'elles peuvent exploiter les données existantes au bon moment pour prendre des décisions précises plus rapidement. Efficacité et productivité Une vue à 360 degrés de toutes les activités aide les entreprises à identifier les problèmes, améliorer les opérations, augmenter les ventes, et à son tour, augmenter le revenu. Satisfaction client BI peut vous aider à identifier les services ou produits qui vous manquent et à améliorer la satisfaction client en apportant les changements nécessaires. Les rapports vous aident à comprendre le comportement des clients, développer des personas d'utilisateurs, et utiliser des données en temps réel sur les commentaires du client pour apporter des modifications correctives et améliorer le service client et, donc, la satisfaction. Satisfaction des employés Utilisation des données BI, vous pouvez évaluer les forces et les faiblesses des membres de l'équipe et attribuer des modules de formation pertinents pour favoriser le succès. Les outils de BI peuvent reconnaître automatiquement les comportements positifs tout en suivant régulièrement les contributions et les améliorations des employés. La connaissance de la BI des économies sur les données brutes de l'entreprise aidera les décideurs à analyser les opportunités de réduction des coûts comme les stocks excédentaires, licenciements de ressources humaines, excédents de commercialisation, trop de vendeurs ou de gaspillage dans la gestion des installations. Économies et rentabilité Les outils BI peuvent analyser les écarts, inefficacités, ou des erreurs. La BI aide à augmenter les marges bénéficiaires en fournissant des informations qui conduisent à de futures ventes et indiquent où dépenser les budgets futurs. Ciblage stratégique et KPI La BI aide les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel en les aidant à trouver de nouvelles opportunités et à élaborer des stratégies plus intelligentes. Utilisez les données pour identifier les tendances du marché et aider à améliorer les marges bénéficiaires de l'entreprise. Les rapports basés sur le suivi des KPI établis garantissent que l'entreprise reste sur la bonne voie pour atteindre ou dépasser les objectifs.

La Business Intelligence présente de nombreux avantages et peut être un outil utile pour obtenir des résultats positifs pour votre entreprise.

Études de cas :exemples concrets d'intelligence économique au travail

Rapide, la prise de décision éclairée par les données peut conduire au succès. Attentes élevées des clients, la concurrence mondiale et les marges bénéficiaires étroites signifient que de nombreuses organisations, quelle que soit la taille ou le secteur, se tourner vers la BI pour un avantage concurrentiel.

Quel est un exemple d'intelligence d'affaires? Utiliser les données pour diffuser des publicités personnalisées en fonction de l'historique de navigation, fournir un accès contextuel aux données KPI pour tous les employés et centraliser les données de l'ensemble de l'entreprise dans un écosystème numérique afin que les processus puissent être examinés plus en profondeur sont tous des exemples de business intelligence. Voici quelques études de cas qui montrent comment la BI fait la différence pour les entreprises du monde entier :

1. Lotte.com :la BI augmente les revenus de l'entreprise

   Lotte.com est le premier centre commercial Internet en Corée avec 13 millions de clients.

   • Défi: Avec plus d'1 million de visiteurs quotidiens sur le site, les dirigeants de l'entreprise voulaient comprendre pourquoi les clients abandonnent leur panier.
   • Solution: Le directeur général adjoint de l'équipe de planification marketing a mis en œuvre l'analyse de l'expérience client, le premier système d'analyse comportementale en ligne appliqué en Corée. Le responsable a utilisé les informations pour comprendre le comportement des clients, mettre en œuvre un marketing ciblé et transformer le site Web.
   • Résultats: Avec les connaissances du nouveau programme d'analyse BI, il y a eu une augmentation de la fidélité de la clientèle après un an et une augmentation de 10 millions de dollars des ventes. Les changements sont venus de l'identification des causes d'abandon de panier, tels qu'un long processus de paiement et des délais de livraison inattendus et remédier à la situation.

2. Cementos Argos :la BI améliore l'efficacité financière

   Cementos Argos est une entreprise de ciment avec des opérations aux États-Unis, Amérique centrale et du Sud et Caraïbes.

   • Défi: L'entreprise recherchait un avantage concurrentiel global et un moyen de soutenir une meilleure prise de décision.
   • Solution: Cementos Argos a créé un centre d'analyse commerciale dédié. L'entreprise a investi dans des analystes commerciaux et des équipes de science des données expérimentés et a utilisé la BI pour exploiter les données.
   • Résultats: L'entreprise a standardisé le processus financier et appliqué les mégadonnées pour obtenir un aperçu plus approfondi du comportement des clients, ce qui a permis d'augmenter le niveau de rentabilité.

3. Baylis &Harding :la BI fournit une assistance pour le processus de prise de décision

   Baylis &Harding est un distributeur en gros spécialisé dans les articles de toilette et les coffrets cadeaux de classe mondiale que l'on trouve chez les revendeurs principaux et indépendants.

   • Défi: L'entreprise avait besoin de donner aux managers et aux dirigeants une plus grande visibilité sur les aspects financiers, les données sur les clients et les ventes pour prendre de meilleures décisions et développer l'entreprise.
   • Solution: Les gestionnaires et les cadres ont utilisé des outils de veille économique pour créer des rapports standard et ad hoc.
   • Résultats: Les dirigeants et managers de l'entreprise ont désormais un accès instantané aux données commerciales dont ils ont besoin pour agir de manière proactive. Ils peuvent créer des tableaux de bord personnalisés avec des KPI pertinents pour leurs domaines d'intérêt et partager les objectifs et les détails des performances avec leurs équipes sans avoir à demander un rapport personnalisé au service informatique.

4. Sabre Airline Solutions :la BI accélère les informations commerciales

   Sabre Airline Solutions fournit des outils de réservation, la gestion des recettes, outils d'itinéraires web et mobile, ainsi que d'autres technologies, pour les compagnies aériennes, hôtels et autres entreprises de l'industrie du voyage.

   • Défi: L'industrie du voyage est remarquablement rapide. Et les clients de Sabre avaient besoin d'outils avancés capables de fournir des données en temps réel sur le comportement et les actions des clients.
   • Solution: Sabre a développé un entrepôt de données de voyage d'entreprise (ETDW) pour stocker ses énormes quantités de données. Les tableaux de bord exécutifs Sabre fournissent des informations en temps quasi réel dans des environnements conviviaux avec une vue d'ensemble à 360 degrés de la santé de l'entreprise, Réservations, performance opérationnelle et billetterie.
   • Résultats: L'infrastructure évolutive, interface utilisateur graphique, l'agrégation des données et la capacité de travailler en collaboration ont permis d'augmenter les revenus et d'augmenter la satisfaction des clients.

5. Spear Education :la BI rationalise les processus internes et le flux de travail

   Spear Education est un leader dans la formation continue pour les dentistes.

   • Défis: Le système téléphonique de Spear manquait de fonctionnalités permettant à ses représentants du service client de travailler plus efficacement et de fournir un meilleur service client. Par example, leur système téléphonique n'enregistrait pas les appels et n'était pas connecté à un outil de gestion de la relation client (CRM).
   • Solution: Après quelques recherches, Spear a connecté son logiciel de centre d'appels à sa solution de BI pour conserver des enregistrements d'interaction client plus complets et fournir une vue complète des interactions client.
   • Résultats: Après avoir mis en place une nouvelle solution pour leur centre de contact, Spear a augmenté l'efficacité des agents et a permis à l'entreprise d'économiser 35 heures de temps de représentation par semaine. Les agents de Spear réinvestissent maintenant ce temps en plaçant 4, 000 appels sortants supplémentaires chaque semaine.

6. Univision :la BI augmente l'efficacité des dépenses du marché

   Univision est une langue espagnole américaine, réseau de télévision en clair. C'est le plus grand fournisseur de contenu en espagnol dans le pays.

   • Défi: Univision souhaitait plus de visibilité sur ses données pour unifier et se concentrer sur des campagnes publicitaires ciblées.
   • Solution: La télévision programmatique est une approche automatisée et basée sur les données pour acheter et diffuser des publicités contre du contenu vidéo à la télévision, y compris les annonces diffusées sur le Web, appareils mobiles et téléviseurs connectés, ainsi que des publicités télévisées linéaires diffusées sur des décodeurs. Avec la BI alimentée par des informations provenant d'applications comme Facebook, Google Analytics et Adobe Analytics, l'entreprise peut obtenir plus de valeur de sa publicité programmatique.
   • Résultats: Univision a réalisé une croissance de 80 % du rendement au cours du premier trimestre après la mise en œuvre de la Business Intelligence.

7. New York Shipping Exchange :la BI réduit la dépendance informatique

   New York Shipping Exchange (NYSHEX) est une société de technologie d'expédition qui s'efforce d'améliorer le processus d'expédition à l'étranger.

   • Défi: Pour donner du sens à la performance globale de l'entreprise, NYSHEX extrairait manuellement les données de son application propriétaire et de diverses applications cloud, puis les importerait dans Excel. Il s'agissait d'un processus laborieux et peu de personnes avaient accès aux données, et la plupart des demandes de rapports incombaient à l'équipe d'ingénierie.
   • Solution: NYSHEX investi dans la BI, centralisé ses données dans un seul système et donnait à l'ensemble de l'entreprise un accès permettant à ceux qui n'avaient aucune connaissance en codage de se plonger dans l'analyse.
   • Résultats: Grâce à l'intelligence d'affaires et à d'autres efforts, en 2019, la société a plus que triplé son volume d'expédition entre l'Asie et les États-Unis.

8. Stitch Fix :BI connecte les services, Données et processus

   Stitch Fix propose des services de stylisme en ligne pour les vêtements personnels et les accessoires. L'entreprise utilise des algorithmes de recommandation et la science des données pour personnaliser les vêtements en fonction de la taille, budget et style.

   • Défi: L'entreprise veut réduire les rendements, fidélisez vos clients et générez du bouche-à-oreille grâce aux recommandations des clients à leurs amis et à leur famille.
   • Solution: Stitch Fix collecte des données au sein de la BI tout au long du processus d'achat, ce qui signifie que plus un client achète avec Stitch Fix, mieux l'équipe de stylisme comprendra ses goûts vestimentaires. L'entreprise a embauché des astrophysiciens pour décoder les différentes composantes du style personnel, un travail complexe qui serait impossible sans les puissantes analyses de la BI.
   • Résultats: Utiliser la business intelligence pour profiler les acheteurs et leurs préférences, l'entreprise, qui a débuté en 2011, a déclaré une base de clients de 3,4 millions de dollars en 2020 et des revenus de 1,7 milliard de dollars au cours de l'exercice 2020.

9. SKF :la BI rationalise les processus de fabrication

   SKF est un fabricant et fournisseur mondial de roulements basé en Suède, scellés, systèmes mécatroniques et de lubrification avec 17, 000 emplacements de distributeurs.

   • Défi: La large couverture géographique et la diversité des produits de SKF nécessitaient une taille de marché cohérente et une prévision de la demande de produits pour ajuster sa fabrication. L'entreprise avait besoin de simplifier les fichiers Excel complexes utilisés pour produire une prévision de la demande.
   • Solution: La direction s'est rendu compte qu'elle avait besoin de mettre en œuvre une intelligence d'affaires pour servir de source unique d'informations fiables. Maintenir le système est plus facile que d'essayer de tout gérer avec Excel, et désormais, les employés n'ont plus à se fier à des feuilles de calcul obsolètes et peuvent accéder à des rapports et des tableaux de bord simples à comprendre.
   • Résultats: En centralisant les actifs de données dans un système unique, SFK a rapidement été en mesure de partager des données et des analyses entre plusieurs départements — y compris les ventes, planification de la fabrication, ingénierie des applications, développement et gestion des affaires. SKF combine désormais les prévisions de la demande entre les départements et a amélioré le processus de planification.

10. Expedia :la BI renforce la satisfaction client

    Expedia est la société mère de certaines agences de voyages de premier plan, dont Expedia, Hotwire et TripAdvisor.

    • Défi: La satisfaction du client est essentielle à la mission de l'entreprise, stratégie et réussite. L'expérience en ligne doit refléter une bonne expérience de voyage, mais l'entreprise n'avait aucune visibilité sur la voix du client.
    • Solution: L'entreprise avait des montagnes de données qu'elle agrégeait manuellement, laissant peu de temps pour l'analyse. En utilisant l'intelligence d'affaires, le groupe de satisfaction de la clientèle a pu analyser les données des clients de l'ensemble de l'entreprise et lier les résultats à 10 objectifs directement liés aux initiatives de l'entreprise. Les propriétaires de ces KPI construisent, gérer et analyser les données pour découvrir des tendances ou des modèles.
    • Résultats: L'équipe du service client peut voir ses performances par rapport aux KPI en temps réel et prendre des mesures correctives si nécessaire. Plus, d'autres départements peuvent utiliser les données. Par example, un gestionnaire de voyages peut utiliser la BI pour découvrir des volumes élevés de billets inutilisés ou de réservations hors ligne et créer des stratégies pour ajuster les comportements et augmenter les économies globales.

Cas d'utilisation :exemples de stratégies d'intelligence d'affaires utilisées par des entreprises de premier plan

Les entreprises les plus performantes utilisent la BI pour générer des revenus, fidélité du consommateur, l'efficacité opérationnelle, diffusion d'annonces, générer de la valeur actionnariale, prévoir le comportement des clients et développer de nouvelles opportunités commerciales.

Exemples de la façon dont les grandes entreprises utilisent la BI pour propulser leur succès

Quelles entreprises utilisent la Business Intelligence ? Des institutions financières comme American Express au géant des médias sociaux Facebook et au détaillant de plein air REI, les entreprises les plus avancées et les plus performantes au monde tirent parti de la BI. Voici comment certains utilisent la BI pour alimenter leur prospérité.

11. American Express:

    L'intelligence d'affaires est essentielle dans le secteur de la finance. American Express a utilisé la technologie pour développer de nouveaux produits de services de paiement et proposer des offres aux clients. Les expériences de la société sur le marché australien lui ont permis d'identifier jusqu'à 24% de tous les utilisateurs australiens qui fermeront leurs comptes dans les quatre mois. En utilisant ces informations, American Express prend des mesures pour fidéliser ses clients. La BI aide également l'entreprise à détecter avec précision la fraude et à protéger les clients dont les données de carte peuvent être compromises.

12. Grillades mexicaines chipotle :

    La chaîne de restaurants en compte plus de 2, 400 restaurants dans le monde. Il a mis en œuvre la BI pour suivre l'efficacité opérationnelle. Chipotle peut désormais surveiller l'efficacité opérationnelle de chaque restaurant et fournir des informations détaillées dans des tableaux de bord. En standardisant le reporting et en travaillant à partir du même écosystème de données, Chipotle a été en mesure de créer des KPI uniformes pour l'analyse comparative et le partage des améliorations et des réussites. Cette solution fait gagner des milliers d'heures à l'entreprise.

13. Coca Cola:

    Avec 35 millions de followers sur Twitter et 105 millions de fans sur Facebook, Coca-Cola profite de ses données sur les réseaux sociaux. En utilisant la technologie de reconnaissance d'image basée sur l'IA, l'entreprise peut savoir quand les photographies de ses boissons sont publiées en ligne. Ces données, associé à la puissance de la BI, donne à l'entreprise des informations importantes sur qui boit ses boissons, où ils se trouvent et pourquoi ils mentionnent la marque en ligne. L'information aide à offrir aux consommateurs une publicité plus ciblée, ce qui est quatre fois plus susceptible qu'une annonce générale de générer un clic.

14. Delta Airlines:

    Le Big Data et la BI soutiennent le service client et différencient l'expérience Delta. Les agents de bord disposent désormais des outils nécessaires pour remercier et reconnaître personnellement les voyageurs d'affaires appréciés. Une expérience client positive associée à des programmes réfléchis aident à positionner Delta en tant que leader dans le domaine des voyages d'affaires. Alors que tout client Delta peut recevoir une reconnaissance personnelle, la compagnie aérienne fait un effort supplémentaire pour servir les voyageurs d'affaires et ses membres médaillons. Cette amélioration offre plus d'opportunités de remercier les circulaires et de fidéliser la clientèle.

15. Ellie Maé :

    La société traite 35% des demandes de prêts hypothécaires aux États-Unis. Des taux d'intérêt record ont créé une forte demande pour le traitement des prêts. Pour rendre les données plus accessibles aux prêteurs, Ellie Mae a développé un modèle d'entrepôt de données hébergé qui permet aux prêteurs d'analyser les données en connectant une application de BI directement à leurs systèmes sans répliquer les données dans un entrepôt de données local. Les coéquipiers du marché des capitaux peuvent utiliser ces données pour naviguer sur des marchés volatils, leur permettant de fournir un excellent service et de traiter les prêts à leurs clients.

16. Lowe's :

    L'entreprise de rénovation domiciliaire utilise l'intelligence d'affaires pour fusionner ce que le client lui dit avec le comportement réel qui se produit en ligne et dans le magasin. Ils utilisent ces données pour découvrir des informations plus approfondies qui conduisent à un meilleur assortiment de produits et à une meilleure dotation en personnel dans des magasins spécifiques. Le processus d'analyse des données stimule les ventes et sert également le client. Par exemple, Lowe's utilise des analyses prédictives pour charger des camions spécifiques à des codes postaux individuels, Ainsi, le bon magasin obtient le bon type et la bonne quantité de produit.

17. Netflix :

    Les 148 millions d'abonnés de la société de divertissement en ligne lui confèrent un énorme avantage en matière de BI. Comment Netflix utilise-t-il la business intelligence ? Netflix utilise les données de plusieurs manières. Un exemple est la façon dont l'entreprise formule et valide des idées de programmation originales basées sur des programmes précédemment visionnés. Netflix utilise également l'intelligence d'affaires pour amener les gens à s'engager avec son contenu. Le service est si efficace pour la promotion de contenu ciblé que son système de recommandation génère plus de 80 % du contenu diffusé en continu.

18. REI :

    REI utilise sa plateforme de business intelligence pour l'analyse de segmentation client, qui aide à éclairer les décisions comme la gestion du cycle de vie des membres, méthodes d'expédition et assortiments de catégories de produits. Les décisions basées sur la BI informent également les initiatives d'acquisition de membres avec des données démographiques détaillées sur des facteurs tels que le sexe pour personnaliser les publicités. Les informations de BI aident à tout déterminer, de la manière d'afficher le contenu sur le site Web à la segmentation des campagnes par e-mail.

19. Starbucks :

    Grâce à son populaire programme de carte de fidélité et à son application mobile, Starbucks possède les données d'achat individuelles de millions de clients. À l'aide de ces informations et des outils de BI, l'entreprise prédit les achats et envoie des offres individuelles de ce que les clients préféreront probablement via leur application et leur e-mail. Ce système attire plus fréquemment les clients existants dans ses magasins et augmente les volumes de vente.

20. Tesla :

    L'entreprise automobile innovante utilise la BI pour connecter sans fil ses voitures à ses bureaux afin de collecter des données à analyser. Cette approche relie le constructeur automobile au client et anticipe et corrige les problèmes tels que les dommages aux composants, des données sur la circulation ou les dangers de la route. Le résultat est un score de satisfaction client élevé et des décisions plus éclairées sur les futures mises à niveau et produits.

21. Twitter:

    L'entreprise de médias sociaux déploie la BI avec l'IA pour lutter contre le contenu inapproprié et potentiellement dangereux sur sa plate-forme. Des algorithmes plutôt que des utilisateurs humains identifient 95 % des comptes suspendus liés au terrorisme.

    La BI et l'IA prennent également en charge le réglage fin pour améliorer l'expérience utilisateur globale. Le personnel de Twitter et ses outils de veille économique surveillent les flux vidéo en direct et les classent en fonction du sujet. Ils utilisent ces données pour améliorer les capacités de recherche, et aider les algorithmes à identifier les vidéos que les utilisateurs pourraient être intéressés par la visualisation.

22. Uber :

    L'entreprise utilise l'intelligence d'affaires pour déterminer plusieurs aspects essentiels de son activité. Un exemple est la hausse des prix. Des algorithmes surveillent les conditions de circulation, temps de trajet, disponibilité des chauffeurs et demande client en temps réel, ce qui signifie que les prix s'ajustent à mesure que la demande augmente et que les conditions de circulation changent. La tarification dynamique en temps réel s'apparente à ce que les compagnies aériennes et les chaînes hôtelières utilisent pour ajuster les coûts en fonction des besoins.

23. Walmart :

    Le géant de la vente au détail utilise la BI pour comprendre comment le comportement en ligne influence l'activité en ligne et en magasin. En analysant des simulations, Walmart peut comprendre les habitudes d'achat des clients, par example, combien d'examens de lunettes et de lunettes sont vendus en une seule journée, et identifiez les heures les plus occupées au cours de chaque jour ou mois.

Comment améliorer votre intelligence d'affaires pour faire de votre entreprise un leader

La BI et des outils comme l'IA peuvent sembler compliqués. Pourtant, les interfaces utilisateur actuelles sont simples et faciles à utiliser. Ainsi, même les petites entreprises peuvent tirer parti des données pour prendre des décisions rentables et positives.

Exemples d'outils et de techniques de Business Intelligence

Quels sont les exemples d'outils de business intelligence ? Modélisation prédictive, L'exploration de données et les tableaux de bord contextuels ou KPI ne sont que quelques-uns des outils de BI les plus courants. Voici d'autres outils et comment ils sont utilisés.

• Analytique:

  Une technique de BI qui sonde les données pour extraire des tendances et des informations à partir des résultats historiques et actuels afin de prendre de précieuses décisions basées sur les données.

• Tableaux de bord :

  Les collections interactives de données pertinentes pour le rôle sont généralement stockées avec des visualisations de données intuitives, KPI, des métriques d'analyse et d'autres points de données qui jouent un rôle dans la prise de décision.

• Exploration de données :

  Cette pratique utilise des statistiques, systèmes de base de données et apprentissage automatique pour découvrir des modèles dans de grands ensembles de données. L'exploration de données nécessite également un pré-traitement des données. Les utilisateurs finaux utilisent l'exploration de données pour créer des modèles qui révèlent des modèles.

• Extraire la charge de transfert (ETL) :

  Cet outil extrait des données de sources de données, le transforme, le nettoie en vue des rapports et des analyses et le charge dans un entrepôt de données.

• Visualisation du modèle :

  La technique de visualisation du modèle transforme les faits en graphiques, histogrammes et autres éléments visuels pour prendre en charge une interprétation correcte des informations.

• Traitement analytique en ligne (OLAP) :

  OLAP est une technique permettant de résoudre des problèmes analytiques à plusieurs dimensions sous différents angles. OLAP est utile pour effectuer des tâches telles que l'analyse des données CRM, prévisions financières et budgets.

• Modélisation prédictive :

  Une technique de BI qui utilise des méthodes statistiques pour générer des probabilités et des modèles de tendance. Avec cette technique, il est possible de prédire une valeur pour des ensembles de données et des attributs spécifiques à l'aide de nombreux modèles statistiques.

• Signalement :

  La création de rapports implique la collecte de données à l'aide de divers outils et logiciels pour extraire des informations. Cet outil fournit des observations et des suggestions sur les tendances pour simplifier la prise de décision.

• Tableaux de bord :

  Outils visuels, tels que les tableaux de bord BI et les scorecards, fournir un moyen rapide et concis de mesurer les KPI et d'indiquer comment une entreprise progresse pour atteindre ses objectifs.

Exemples de tendances en Business Intelligence

La BI évolue et s'améliore continuellement, mais quatre tendances – l'intelligence artificielle, analyse en nuage, BI collaborative et BI embarquée – changent la façon dont les entreprises utilisent des ensembles de données étendus et prennent des décisions beaucoup plus facilement.

• Intelligence artificielle:

  L'IA et l'apprentissage automatique émulent des tâches complexes exécutées par le cerveau humain. Cette capacité permet l'analyse des données en temps réel et la création de rapports de tableau de bord.

• Analyse cloud :

  Les applications de BI dans le cloud remplacent les installations sur site. De plus en plus d'entreprises se tournent vers cette technologie pour analyser les données à la demande et enrichir la prise de décision.

• BI embarquée :

  Lorsque le logiciel de BI est intégré à une autre application métier, c'est ce qu'on appelle la BI intégrée ou l'analytique intégrée. Certains des avantages de la BI intégrée incluent des fonctionnalités de reporting améliorées, et il a été démontré qu'il améliore les ventes et augmente la fidélisation des clients.

De nombreuses entreprises se tournent vers le cloud ou le logiciel en tant que service (SaaS) au lieu d'un logiciel sur site pour faire face aux besoins croissants d'entreposage et aux implémentations plus rapides. Une tendance croissante est l'utilisation de la BI mobile pour tirer parti de la prolifération des appareils mobiles.

Exemples de logiciels et de systèmes de Business Intelligence

Les logiciels et systèmes de BI offrent des options adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise. Ils comprennent des plates-formes complètes, visualisation de données, applications logicielles embarquées, un logiciel de géolocalisation et un logiciel libre-service conçus pour les utilisateurs non techniques.

Voici quelques exemples des derniers logiciels et systèmes de BI :

• Plateformes d'intelligence d'affaires :

  Il s'agit d'outils d'analyse complets que les analystes de données utilisent pour se connecter à des entrepôts de données ou à des bases de données. Les plateformes nécessitent un certain niveau de connaissances en codage ou en préparation de données. Ces solutions offrent aux analystes la possibilité de manipuler les données pour découvrir des informations. Certaines options fournissent des analyses prédictives, l'analyse des mégadonnées et la capacité d'ingérer des données non structurées.

• Logiciel de visualisation de données :

  Adapté pour suivre les KPI et autres mesures vitales, Les logiciels de visualisation de données permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord pour suivre les objectifs et les mesures de l'entreprise en temps réel afin de voir où apporter des modifications pour atteindre les objectifs. Le logiciel de visualisation de données prend en charge plusieurs tableaux de bord KPI afin que chaque équipe puisse configurer le sien.

• Logiciel de business intelligence embarqué :

  Ce logiciel permet aux solutions de BI de s'intégrer dans des portails de processus métier ou des applications ou portails. La BI intégrée fournit des fonctionnalités telles que le reporting, tableaux de bord interactifs, l'analyse des données, l'analyse prédictive et plus encore.

• Logiciel de géolocalisation :

  Ce logiciel de BI permet d'obtenir des informations basées sur des données spatiales et des cartes. De la même manière, un utilisateur peut trouver des modèles dans les ventes ou les données financières avec une plateforme de BI ; analysts can use this software to determine the ideal location to open their next retail store, warehouse or restaurant.

• Self-service business intelligence software:

  Self-service business intelligence tools require no coding knowledge to take advantage of business end-users. These solutions often provide prebuilt templates for data queries and drag-and-drop functionality to build dashboards. Users like HR managers, sales representatives and marketers use this product to make data-driven decisions.

#1 ERP cloud
Logiciel

Visite gratuite du produit

How NetSuite Improves and Increases the Value of BI for Your Organization

BI tools can have an enormous impact on your business. They can help you improve your inventory control, better manage your supply chain, identify and remove bottlenecks in your operations and automate routine tasks. But for BI tools to be most effective, you first have to centralize data that’s stored in multiple disparate systems.

NetSuite business intelligence tools take the data stored in your enterprise resource planning (ERP) software and provides built-in, real-time dashboards with powerful reporting and analysis features. By centralizing data from your supply chain, warehouse, CRM and other areas with an ERP, NetSuite business intelligence tools can help you identify issues, trends and opportunities, along with the ability to then drill down to the underlying data for even further insight.

It’s likely your business has large amounts of data that could be used to boost your profitability. The challenge is organizing and structuring your data in such a way that you can then glean insights. De là, you need to create clear, concise and actionable reports and data visualizations and distributing them to key stakeholders on your team. None of this can be done without advanced software, such as ERP products that collect and manage all your data.