Prévision d'inventaire :Types,

AMÉLIORATIONS BACK-END

APERÇU STRATÉGIQUE

• Automatisation améliorée et travail manuel réduit
• Meilleure gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Meilleure gestion du cycle de production

• Aligne les niveaux de stock avec les objectifs commerciaux et la mission de l'entreprise
• Amélioration des marges et de la rentabilité
• Des données d'inventaire et des rapports plus précis

Comment fonctionne la prévision des stocks ?

La prévision des stocks aide les entreprises à trouver un équilibre entre avoir trop d'argent immobilisé dans les stocks et avoir suffisamment de stock pour répondre à la demande. Les trois éléments principaux de ce calcul sont période de prévision, demande de base et application des variables et des tendances .

Pour la période de prévision, plus une entreprise s'éloigne, moins la prévision est réaliste. Cette incertitude est due aux fluctuations du marché, l'actualité et le risque scientifique. Les intervalles standard incluent 30 jours, 90 jours et un an. Un intervalle de prévision d'un an tient compte des fluctuations saisonnières. Passez en revue toute prévision qui couvre plus d'un mois. Ajuster pour tenir compte des différences dans les ventes et les tendances du marché.

La demande de base est le besoin connu du client lorsqu'un statisticien élabore une prévision. D'habitude, il utilise les 30 jours précédents de vente ou de prévente.

L'application de variables et de tendances est la partie la plus délicate de la prévision. Certains analystes ont une recette pour cela; ils peuvent examiner les influences mondiales ou même locales et les pressions marketing. Il s'agit notamment de la vitesse des ventes, les défis de la chaîne d'approvisionnement et la saisonnalité. Chaque industrie a des variables uniques que les analystes doivent prendre en compte lors de la planification de la demande.

16 étapes pour réussir dans la prévision des stocks

Suivez ces étapes de base pour effectuer une prévision d'inventaire :

1. Décider d'une future période de prévision, comme 30 jours, 90 jours ou un an.
2. Examinez la demande de base pour la période. Par exemple, si l'entreprise a vendu 500 unités au cours de la dernière période, le point de données de départ sera de 500 unités pour le modèle de prévision.
3. Décider des tendances et des variables et de leur effet sur une augmentation ou une diminution des ventes, telles que des promotions ou des activités de marketing périphériques qui peuvent avoir affecté la demande de base.
4. Examinez la vélocité des ventes. La vitesse des ventes est la vitesse à laquelle les ventes se déplacent dans le pipeline de l'entreprise. Il est basé sur le nombre de prospects, valeur moyenne de la transaction, taux de conversion et la durée du cycle de vente.

Calculez la vélocité des ventes avec cette formule :

Vitesse de vente (VS) =[(nombre de prospects) x (valeur moyenne de la transaction) x (% de taux de conversion)] / (durée du cycle de vente)

Par exemple, imaginez un scénario où votre entreprise a 20 opportunités de vendre un produit. Le pourcentage de ces opportunités qui se transforment généralement en vente est d'environ 50 %. La taille moyenne des transactions est de 5 $, 000, avec une durée de cycle de vente de trois mois. La vélocité des ventes est de [(20 x 0,50 x 5 $, 000)/90 jours] =555,56 $. Ce nombre signifie que le produit génère environ 556 $ de revenus par jour.

5. Examiner l'activité de marketing. Les événements marketing planifiés peuvent donner un coup de fouet temporaire aux ventes de produits.
6. Passer en revue toutes les forces pertinentes de l'industrie, tels que les nouveaux concurrents sur le marché, problèmes de fournisseurs, comportement des acheteurs commerciaux, menaces de produits de substitution moins chers et autres rivalités concurrentielles.
7. Examinez la saisonnalité car elle affecte chaque produit. Il existe de nombreuses façons de déterminer la saisonnalité, incluant le calcul d'un indice saisonnier pour chaque mois, étaler la demande sur 12 mois ou utiliser des méthodes statistiques plus complexes.
8. Inclure la possibilité de modes ou de publicité non rémunérée, y compris sociales. Étant donné que ceux-ci peuvent se produire de manière aléatoire ou sans raison apparente, de nombreux experts en approvisionnement en stocks ne peuvent pas prédire ces augmentations des ventes. Travailler avec du personnel marketing qui peut avoir des connaissances peut vous aider à planifier des stocks supplémentaires.
9. Créer les modèles. Souvent, cette science est plus un art basé sur toutes les tendances et connaissances historiques collectées. Vous utiliserez ces informations pour créer les modèles de prévision. Il existe de nombreuses techniques statistiques, comme nous en avons discuté. Ce que vous choisissez dépend de la stabilité de la demande de produit.
10. Nettoyez les données en supprimant les points de données inhabituels ou aberrants et en décidant s'il manque des informations. Si c'est le cas, pouvez-vous l'obtenir, ou est-ce que c'est OK pour continuer quand même ?
11. Identifiez une approche statistique paramétrique ou non paramétrique.
12. Traitez les données en les chargeant ou en les organisant dans une feuille de données appropriée à l'algorithme.
13. Estimer les paramètres du modèle :quel est le meilleur et le pire des cas pour les points de données ?
14. Validez le(s) modèle(s). Utilisez des données différentes de celles que vous avez utilisées pour calibrer le modèle.
15. Ajustez le modèle régulièrement ou lorsque des événements l'exigent. Rappelles toi, il s'agit d'une prévision basée sur des hypothèses. La vraie vie peut montrer que c'est hors de la base, vous devrez donc peut-être ajuster les paramètres.
16. Refonte.

Tendances et variables

Certaines tendances et variables sont courantes dans les prévisions. Par exemple, quand une célébrité porte un vêtement, l'industrie de la mode s'attend à une augmentation de la demande pour des produits similaires. Cet événement n'est pas aberrant mais anticipé, et cela vient souvent avec un plan. Cela coïncide avec les lancements de produits et le réapprovisionnement.

Une valeur aberrante dans l'industrie de la mode était une demande extrême inattendue de vêtements décontractés pendant la quarantaine de 2020, en réponse au nombre de personnes travaillant à domicile. De nombreuses entreprises ont dû réagir rapidement pour fournir des chemises adaptées aux appels vidéo et des pantalons avec des ceintures élastiques. Pendant ce temps, la demande de chaussures de ville a chuté.

Glossaire :jargon des prévisions d'inventaire

Il y a certains termes que vous devez connaître pour donner un sens aux prévisions d'inventaire, y compris le point de commande, ruptures de stock, stock de sécurité et exigences de délais.

Qu'est-ce que le point de commande ? Le point de commande (ROP) est le niveau de stock qui déclenche le réapprovisionnement dans un système de gestion des stocks. Les comptables peuvent planifier manuellement les points de réapprovisionnement. Un logiciel de planification de la demande est particulièrement utile pour éviter les ruptures de stock en commandant les bons articles au bon moment.

Formule de point de commande : La formule du point de commande est un déclencheur pour les entreprises de réapprovisionner un produit. C'est l'utilisation quotidienne en unités, cumulé avec les jours de délai nécessaires au remplacement, combinés avec les unités de stock de sécurité.

Utilisez cette formule pour calculer le point de commande :

Point de réapprovisionnement =(# unités utilisées quotidiennement x # jours de délai) + # unités de stock de sécurité

Par exemple, imaginez un scénario avec 100 unités vendues ou utilisées par jour, une livraison de réapprovisionnement de cinq jours et un niveau de stock de sécurité de 75 unités. ROP =(100 x 5) + 75 =575. Lorsque l'inventaire tombe en dessous de 575 unités, l'entreprise atteint le point de réapprovisionnement et doit réapprovisionner le stock. Pour une estimation plus prudente, ignorer le stock de sécurité dans le calcul.

Comment déterminer le point de commande optimal : Déterminez le point de commande optimal en calculant la ROP. Cela garantit que votre entreprise reste au courant de l'industrie et des événements mondiaux. Ces situations peuvent changer comment et quand les clients commandent des produits. Vérifiez et ajustez les prévisions et la ROP à des intervalles spécifiés.

Ruptures de stock : Les ruptures de stock surviennent lorsque la demande des clients pour un produit spécifique dépasse l'inventaire dont dispose une entreprise. Le danger des ruptures de stock est que les entreprises peuvent perdre des clients fidèles à long terme au profit de la concurrence.

Stock de Sécurité: Le stock de sécurité est un inventaire de produits supplémentaire conservé en stock comme tampon contre les ruptures de stock. Calculez le stock de sécurité en soustrayant les données historiques sur l'utilisation maximale et l'utilisation quotidienne moyenne. Certains analystes incluent également de manière prudente le niveau de service souhaité par l'entreprise.

Demande de délai : La demande de délai est le temps qu'il faut aux fournisseurs et aux fabricants pour livrer les produits par rapport au moment où ils les ont commandés. Les entreprises tiennent compte du retard du délai d'approvisionnement dans leurs formules de points de commande.

En savoir plus sur les formules dont vous avez besoin pour obtenir des métriques exploitables.

Formules de prévision d'inventaire

Les formules de prévision des stocks visent également à garantir que les entreprises disposent de la bonne quantité de stock. Il existe des formules simplistes, comme la rotation des stocks. Il existe également des formules et des méthodes de prévision plus complexes, comme l'utilisation d'analyses de régression et de modèles multifactoriels.

Les formules sont une partie importante de la prévision. Des exemples de formules incluent EOQ, ROP, délai de mise en œuvre, inventaire moyen et stock de sécurité. Ce sont des concepts importants à comprendre pour construire des modèles de prévision plus complexes.

Par exemple, EOQ est la formule de planification initiale, et le ROP tient compte de la reconstitution des stocks.

EOQ est la quantité de commande idéale pendant les heures régulières. Utilisez cette formule pour calculer EOQ :

Formule EOQ

La formule pour EOQ est:

EOQ =√2DS/H, où

• D =Demande en unités par an
• S =Coût de la commande par achat
• H =Coût de détention par unité, par an

Par exemple, Imaginez un scénario où un magasin de détail vend 500 paires de gants chaque année en moyenne. Les gants sont de petits objets, il ne coûte donc au magasin que 1 $ par an pour garder chaque paire de gants en stock. Le coût fixe pour commander plus de gants est de 4 $. EOQ =√[(2 x 500 x 4 $)/1 $] =63,2. La taille de commande idéale est légèrement supérieure à 63 paires de gants.

Définition des limites de prévision

Fixez des limites de prévision pour vous assurer que les analystes utilisent une logique raisonnable et probable. Les limites de prévision doivent tenir compte des valeurs aberrantes, mais minimisez ceux qui ont une très faible probabilité de se produire – ils ont souvent des impacts financiers importants.

En réalité, les tendances saisonnières peuvent être parmi les plus difficiles à prendre en compte. Mais les nouveaux produits et les réapprovisionnements sont également un défi.

Prévision des produits saisonniers : La prévision des produits saisonniers est le type de planification le plus difficile. Les analystes utilisent les données historiques de la demande et les chiffres de vente. Ils ajoutent également des données plus actuelles et subjectives à leurs modèles, telles que les prévisions météorologiques et les tendances du marché.

Une façon de tenir compte de la saisonnalité consiste à utiliser la formule de l'indice saisonnier. La formule de l'indice saisonnier est une mesure de la variation saisonnière par rapport à cette saison en moyenne. L'indice saisonnier supprime la saisonnalité et lisse les données. Il existe plusieurs méthodes pour calculer l'indice saisonnier.

Une méthode pour calculer l'indice saisonnier consiste à utiliser la méthode des moyennes simples. Les étapes sont les suivantes:

Étape 1: Organisez les données en saisons (intervalles de 3 mois, c'est à dire., Q1, T2, T3, T4 ou automne, L'hiver, Printemps, mois d'été).

Étape 2: Calculez les totaux de la saison et les moyennes de la saison. Dans l'exemple ci-dessous, le total de la saison pour Q1 est la somme de tous les Q1 pour les années 2015-2018. La moyenne de la saison pour Q1 est le total de la saison/4.

Étape 3: Calculez la moyenne générale. Dans l'exemple ci-dessous, la moyenne générale est la somme des moyennes des saisons Q1-Q4.

Étape 4: Calculer l'indice de saison. Dans l'exemple ci-dessous, calculer l'indice saisonnier pour chaque saison en :

Indice saisonnier (%) =(moyenne saisonnière/grande moyenne) x 100

Utilisez les indices saisonniers dans un graphique ou une analyse de séries chronologiques pour projeter une ligne de tendance pour la prévision.

Ventes annuelles organisées par saison pour l'analyse des indices saisonniers

Prévision des nouveaux produits : La demande de nouveaux produits peut également être difficile à prévoir. Les analystes incluent des données sur des produits existants similaires ainsi que des données qualitatives et des modèles sur mesure pour refléter des groupes de produits avec des courbes de cycle de vie similaires à partir desquelles tirer des hypothèses.

Les modèles de prévision des stocks doivent également tenir compte des événements promotionnels. Certains systèmes logiciels créent des promotions, comme la saison des impôts ou la rentrée des classes, dans leurs prévisions. Ils peuvent également utiliser l'historique des ventes, la modélisation saisonnière et les dates des promotions.

Planification et réapprovisionnement des stocks : Vous pouvez réorganiser ou réapprovisionner l'inventaire automatiquement ou manuellement. Les formules et modèles ci-dessus peuvent informer la quantité optimale de stock à garder sous la main, ainsi que le nombre d'articles à commander et à quelle fréquence les commander. Comme indiqué, bugs fournisseurs, les problèmes de transport et les variations saisonnières peuvent retarder les réapprovisionnements. Décidez si le réapprovisionnement doit être manuel ou automatisé avec un système de contrôle des stocks qui passe les commandes selon un calendrier prédéterminé. S'il s'agit d'un processus manuel, qui sera responsable de passer la commande?

Exemples de prévision d'inventaire

Il existe un certain nombre d'exemples de modèles solides de prévision des stocks. Les formules les plus importantes sont EOQ et ROP. Excel comprend également une fonction de prévision qui calcule la valeur statistique d'une prévision à l'aide de données historiques, hypothèses de tendance et de saisonnalité.

Dan Sloan, Responsable conseil en technologie NetSuite pour le cabinet comptable Eide Bailly, décrit un exemple de prévision qu'il a réalisé en 2014 pour une entreprise de biens de consommation où il travaillait.

"Ils apportaient des produits pour leurs ventes de haute saison du quatrième trimestre, " il a dit. « Le PDG et le directeur de la chaîne d'approvisionnement étaient très attentifs à la situation du travail dans le port de Long Beach et se sont rendu compte qu'une grève était imminente. Ils ont accéléré les commandes pour amener le produit plus tôt. Étant donné que nous disposions d'un moteur de planification de la demande sophistiqué, il était facile de prolonger les délais de livraison de ces envois et de les commander à temps pour éviter la grève anticipée.

"Ces actions ont conduit à une énorme victoire, car les conteneurs de leurs concurrents étaient bloqués dans le port et ont raté les deux week-ends cruciaux avant Noël. Non seulement cela a conduit à des ventes record, mais cela a fourni un avantage concurrentiel en termes de part de marché pour l'année suivante.

Le modèle de Sloan pour cette entreprise comprenait des données qualitatives, la sensibilisation aux nouvelles locales était donc importante. La plateforme utilisée par l'entreprise leur a également permis de pivoter rapidement et de commander des produits supplémentaires.

Un autre exemple est celui d'une entreprise d'électronique qui souhaitait gagner plus de parts de marché pour son appareil mobile. Avant ça, l'entreprise n'a utilisé que les données de ventes de l'industrie provenant d'autres entreprises et a fait peu d'études de marché pour prévoir les besoins en stocks. Il s'est généralement retrouvé avec trop peu ou trop d'inventaire, et pas dans les bonnes régions géographiques. Les clients étaient frustrés lorsqu'il y avait des ruptures de stock, créant le potentiel que les acheteurs mécontents décamperaient aux concurrents. Lorsque l'entreprise avait trop de stocks, cela a pris un coup financier lorsque le produit est devenu obsolète.

Une meilleure prévision pour cette entreprise est venue sous la forme de données qualitatives de groupe de discussion et de demande de base (pour cette entreprise spécifique) réparties par région. L'entreprise a également commencé à communiquer avec le marketing au sujet des événements prévus, ce qui a permis à l'équipe de prendre en compte des facteurs tels que les taux d'emploi et les tendances du logement par région pour une identification de marché spécifique.

Un dépanneur est un exemple à plus petite échelle. Les nouveaux propriétaires voulaient une meilleure prévision de leurs produits pour éviter la détérioration excessive des propriétaires précédents. Éviter que le lait dépasse sa date de péremption sans manquer de Chunky Monkey contribue à la rentabilité.

Chaque catégorie de produits proposée par le dépanneur contient des données sur les ventes passées :combien vendues, en cas de rupture de stock, tendances des ventes saisonnières et demande nationale. Les propriétaires avisés ont inclus des facteurs locaux, tels que des événements locaux (défilé d'été près d'eux), météo locale prévue (canicules), l'emploi et le coût de la vie. Ils ont également interrogé leurs clients pour connaître leurs préférences en matière de produits. Ils ont utilisé les données pour établir une prévision qui a mieux approvisionné leurs étagères.

Meilleures pratiques pour la prévision des stocks

« La première clé est d'avoir un maximum de données sur vos achats, consommation et vente d'articles possibles, », a déclaré Sloan. « Six mois de transactions détaillées sont le minimum, mais sans deux années de tendances saisonnières, il est difficile d'avoir une bonne idée de votre véritable demande mensuelle. Aussi, assurez-vous que vous obtenez des données exactes de vos fournisseurs et que vous les tenez responsables de cette exactitude. Déchets à l'intérieur, les ordures seront toujours vraies.

Il existe des bonnes pratiques que vous pouvez utiliser dans tous les aspects de la prévision des stocks, allant de l'assurance que vous utilisez des données de qualité à l'embauche de membres de l'équipe marketing. Voici une liste utile de bonnes pratiques que vous pouvez intégrer à votre processus :

• Constituez une équipe qui collabore à l'élaboration des prévisions.
• Utilisez un programme de gestion des stocks qui fonctionne bien et fournit des processus documentés.
• Gardez un œil attentif sur la rotation des stocks et si vous répondez aux critères de référence. En savoir plus sur la rotation des stocks avec « Inventory Turnover Primer :Calculs, Tarifs et analyses.
• Utilisez des informations qualitatives pour piloter les prévisions.
• Utilisez toutes les données historiques disponibles sur l'offre et la demande.
• Calculer toutes les marges et profits passés et les objectifs futurs, comme la marge bénéficiaire brute.
• Utilisez la formule du point de commande.
• Mesurez les tendances des ventes avec précision.
• Utilisez le délai pour la demande.
• Calculer le stock de sécurité.
• Utilisez un logiciel qui prend en charge vos besoins de prévision.

Autre conseil de Sloan : « Assurez-vous que votre moteur de planification de la demande examine d'où vous avez rempli le stock et également où vous l'avez envoyé. Par exemple, si vous avez expédié un article encombrant de votre entrepôt de Los Angeles à un client en Floride, vous voulez vous assurer de stocker cet article la prochaine fois dans votre entrepôt de Caroline du Nord.

Apprendre de la demande passée, et mettre régulièrement en œuvre de nouvelles pratiques pour soutenir ces enseignements.

Outils de prévision des stocks

Les outils d'aide à la prévision des stocks comprennent des feuilles de calcul de base et des systèmes logiciels de gestion des stocks. Les feuilles de calcul de base ne sont pas dynamiques mais peuvent fonctionner pour les entreprises dont les stocks sont limités.

Voici les principaux outils d'aide au calcul de la demande :

• Feuilles de calcul : Dans les entreprises qui n'ont que quelques produits, les feuilles de calcul de base peuvent fonctionner. Utilisez-les pour charger des formules et des hypothèses et effectuer des calculs de base.
• Graphiques : Des graphiques simples avec des données de séries chronologiques peuvent montrer des projections futures dans un format que les personnes visuellement orientées apprécieront.
• 3PL : L'externalisation de la planification logistique est certainement une option. De nombreuses entreprises de logistique ont des experts en modélisation statistique dans leur personnel pour répondre aux besoins des entreprises en croissance.
• Des modèles: Le but de la prévision est de construire un modèle qui convient le mieux à votre entreprise. De cette façon, vous pouvez charger les modifications apportées aux données et les nouveaux scénarios dans le modèle pour voir comment les quantités en stock devraient changer.
• Logiciel de gestion des stocks : Pour les entreprises qui préfèrent une solution interne qui suit également leur inventaire, certaines plateformes proposent également des outils de prévision. Pour obtenir des conseils sur le choix d'une solution, lisez notre guide sur le choix du bon système de gestion des stocks pour votre entreprise.

Prévision d'inventaire automatisée

Certains progiciels incluent des prévisions d'inventaire automatisées qui tirent parti de l'apprentissage automatique pour améliorer constamment le processus de projection. De cette façon, au lieu de simplement suivre votre inventaire, vous pouvez prévoir des niveaux de stock optimaux, en tenant compte des objectifs commerciaux et des processus de l'entreprise.

Les systèmes d'apprentissage automatique réduisent les erreurs dans les réseaux de la chaîne d'approvisionnement et les ruptures de stock en entraînant l'algorithme à apprendre des données entrantes et à effectuer des ajustements.

Rationalisez vos prévisions d'inventaire avec NetSuite

Trouver un équilibre entre avoir suffisamment de stocks mais pas trop peut faire la différence entre le succès et l'échec d'une entreprise. L'élaboration d'une prévision d'inventaire peut aider. Les décideurs savent qu'ils ont besoin des bons outils en place pour pouvoir gérer et planifier efficacement leur inventaire. NetSuite propose une suite d'outils natifs pour le suivi des stocks dans plusieurs emplacements, détermination des points de réapprovisionnement, gestion des stocks de sécurité et des inventaires et prévisions de cycles. Développez les prévisions d'inventaire de votre entreprise à l'aide des fonctionnalités de planification de la demande de NetSuite.

NetSuite fournit des solutions de gestion des stocks dans le cloud qui conviennent parfaitement à un large éventail d'organisations, des petites entreprises aux nouvelles entreprises en démarrage en passant par les entreprises Fortune 100.

En savoir plus sur la façon dont vous pouvez utiliser NetSuite pour gérer et prévoir les stocks afin de réduire les coûts de manutention, augmenter votre trésorerie et satisfaire vos clients.